随着计算机网络的普及,以项目反应理论(IRT)为基础的计算机化自适应测试(CAT)作为一种更高效、精确的测试形式,得到了越来越广泛的应用。本文围绕。IRT和CAT中的若干关键问题展开,给出了IRT能力估计的一个改进算法,讨论了IRT参数估计求初值的改进算法。自适应题库建设是CAT系统成败的重要因素,本文论述了自适应题库建设中需要注意的问题,并设计实现了一个自适应题库录入系统。本文还论述了CAT系统的实现问题,详细介绍了本研究实现的一个CAT系统并针对已实现的系统设计了仿真实验,以验证系统的有效性。最后,本文讨论了IRT和自适应测试中尚待改进或尚需深入研究的问题。本研究完成的主要工作如下:　　 1.给出了IRT能力估计的一个改进算法,此算法提高了能力估计的精度和速度；　　 2.给出了IKT参数估计求初值的改进算法,此算法求得的初值更加精确,从而可以提高参数估计算法的精度和速度；　　 3.给出了自适应题库系统的一个原型,并在此基础上实现了自适应题库录入系统；　　 4.对CAT系统中的一些关键问题给出了解决方案,并设计实现了一个实用的CAT系统；　　 5.实现了对CAT系统进行验证的仿真程序,并给出了仿真实验的结论。