煤化工产业在中国能源的可持续利用中扮演重要的角色,是今后20年的重要发展方向,这对于中国减轻燃煤造成的环境污染、降低中国对进口石油的依赖均有着重大意义。可以说,煤化工行业在中国面临着新的市场需求和发展机遇。西部地区是我国煤化工产业的主要基地,而煤化工产品的需求地区却主要是华东、华南等经济发达省份,这就涉及到如何高效合理的组织煤化工物流,以达到最大的经济效益。煤化工产品的每种运输方式都有其优劣势,采用单一的运输方式具有种种不足。而多式联运正可以集各种运输方式之所长,满足货主和客户对于煤化工产品物流的要求。针对煤化工产品多数为危险品,采用罐式集装箱做为运输载体进行多式联运,可以进一步发挥经济、便捷、环保、安全的优势。本论文分析了西部地区煤化工产品现有的各种物流模式,这些模式均不是很理想,从而引出了罐式集装箱多式联运模式。当前对多式联运网络优化的研究多集中于运输过程不确定时的运输方式选择问题。而本论文针对集装箱多式联运模式,将运输方式选择和路径选择结合起来进行建模。通过虚拟一个可阶段化的运输网络,转化为一个与原问题等价的最短路径问题。先对网络进行了优化,再设计相应的遗传算法对运输方案进行优化,通过对每条路径的编码,应用一定的交叉和变异规则使种群不断进化得到最优化解。论文的最后,结合某企业的销售物流多式联运方案设计,应用本文模型,得到总物流成本最低的方案。并将其与其他模式的物流成本对比,验证了本文模型确实起到了优化煤化工产品多式联运的效果。