在当今飞速发展的信息化制造时代,信息化技术以及管理系统的应用已经成为企业发展的重中之重。其中模具企业是典型的面向订单的单件多品种生产型企业,在实际生产过程中存在很多不确定因素,例如订单的插单、设备故障、人员离岗等,企业管理人员不得不凭经验改变排产计划,如果处理不及时或判断失误,会造成交货延期或质量事故等一系列问题。因此研发一种能够满足现代模具制造企业实际需求的模具生产排产优化系统是很有必要的,不仅能够提高企业生产效率、节约生产成本,而且对企业提升在市场中的竞争力具有很大作用。本文针对我国模具企业生产现状,深入研究生产车间的排产问题,基于UML建模技术对模具企业进行需求建模,并以模具企业生产过程中时序安排的逻辑关系为前提,生产作业需要的时间以及众多影响因素为内容进行了分析,以此建立了以完成生产工时最优化即最小化为目标的基本数学模型,为了提高运算效率及最优解的准确性,利用蚁群算法并将其优化,对数学模型进行求解,最优结果以甘特图的形式表现出来,不仅解决了模具工序复杂时排产困难问题,而且在应对突发状况时能够快速准确地给出合理的生产排产方案。本系统的研发在一定程度上弥补了传统企业管理系统的短板,为模具制造全过程信息化管理模式奠定坚实的基础。论文所研发的模具生产排产优化系统,应用先进的Unreal4引擎,以MVC架构为基础,实现系统管理模块、基本数据模块、排产管理模块、生产管理模块四个主要部分。使工厂内部生产流程更加清晰可控,交互界面友好,使用维护方便,符合模具制造企业实际生产业务流程,具有实用价值和良好的应用前景。