在数字水印技术中,版权信息被嵌入到多媒体内容中可以很好的证明所有权。因此,近年来,很多新颖的数字水印方法被提出。其中,基于特征、人类视觉系统(HVS)特性和离散余弦变换(DCT)的数字水印方法越来越受欢迎。在数字水印技术的发展过程中,数字水印不仅作为版权保护的有力工具,而且近年来在指纹识别、数据认证、图像质量估计等方面有着广泛的应用。本文设计了一种基于自适应特征提取和扩展变换抖动调制(STDM)的局部数字水印方法。该方法先使用一种非常有效的面向稠密特征提取的密集计算描述符Daisy来提取特征点;然后,通过自适应特征选择方法对特征点进行选择。通过引入特征提取和STDM方法来提高整个方案的鲁棒性,本文所提出的方法的鲁棒性是令人满意的,但随着量化强度的增加,嵌入水印的不可见性并不优秀。为了提高水印的不可见性,本文在数字图像水印方法中引入了HVS特性。本文的方法先将载体图像分成边缘区和纹理区,接着对需要嵌入的载体变换到余弦变换频域,使用HVS特性选择量化强度并将水印信息隐藏到载体图像的中频系数中。通过实验结果可以看出,我们提出的方法取得了不错的性能,并且权衡了不可见性和鲁棒性。