近年来，中国互联网发展迅速。根据中国互联网络信息中心第44次《中国互联网发展状况统计报告》，截至2019年6月，中国网民规模为8.54亿，互联网普及率达61.2%；手机网民规模达到8.47亿，网民使用手机上网比例达99.1%。此外，与互联网相关的电子商务、移动支付、网络金融、云计算、大数据、人工智能等发展也日趋深入，逐渐成为推动中国经济发展和社会进步的新动力。
　　互联网的持续、快速发展，为中国经济带来巨大变革的同时，也正潜移默化地影响着生产要素的配置方式。互联网开放的网络平台，有助于将分散的要素资源加以整合，从而促进生产效率的提高；利用互联网，要素供求两端可直接进行双向交流，形成需求端和供给端的良性互动，从而节约交易成本，拓宽了要素市场交易的可能性集合。此外，通过云计算、大数据等互联网技术，对生产要素的相关数据进行搜集、整理和分析，可以获得有关要素的准确甚至精准信息，有助于降低信息的不对称，实现传统经济中以资本和劳动力为代表的生产要素以更有效的方式整合或重组，从而在一定程度上促进了要素生产组织方式的集约和配置效率的提高。
　　在此情形下，本文立足于考察快速发展的互联网究竟对生产要素的配置产生何种影响，以及如何产生影响。在理论分析互联网发展影响要素配置扭曲内在机制的基础上，本文采用2005-2016年中国286个地级市面板数据，实证检验了互联网发展对中国地区间要素配置扭曲的影响效应与方向。研究发现，中国互联网的快速发展，虽然显著地改善了资本配置的扭曲，但却加剧了劳动力的错配；互联网发展通过要素流动机制和市场整合机制，对要素配置扭曲产生影响。进一步，本文考虑劳动力的异质性，将劳动力区分为高知识劳动力和低知识劳动力两种类型，发现互联网有助于改善高知识劳动力的配置扭曲，但对低知识劳动力的配置却产生不利影响。本文结论为科学评估互联网发展的经济效应，进而充分发挥互联网的要素配置功能，促进要素配置效率的提升提供政策启示。