人类社会在日常经济活动中产生大量温室气体,自2007年以来,中国就成为世界上最大的碳排放国家,目前中国碳排放量占全球碳排放总量的30%,超过排名第二、三位的美国和欧盟碳排放量的总和（25%）。为积极承担节能减排的国际责任,中国政府制定了一系列的减排政策。2014年11月12日,中国在《中美气候变化联合声明》中承诺2030年左右CO2排放量达到峰值且将努力早日达峰,非化石能源占一次能源消费比重提高到20%左右。交通业是国民经济发展和居民生活必需的基础产业之一,也是碳排放的主要来源之一。高能耗、高污染一直都是交通运输业的问题,有效控制交通运输业碳排放量,对于实现中国的碳排放达峰目标具有重要意义。本文以中国东北三省为研究区域,对公路、铁路、航空、水路和管道五种不同交通运输方式的碳排放进行了细分研究。首先,使用广义迪氏指数（generalized Divisia index method,GDIM）模型分别考察了 2005—2016 年 5 种交通运输方式碳排放的影响因素,在此基础上使用蒙特卡洛模拟对2017—2030年的五大交通运输方式碳排放的年平均变化率进行动态情景分析。结果显示:投资规模是影响铁路运输、公路运输、航空运输及管道运输碳排放量的首要因素,运输规模是影响水路运输的碳排放量的首要因素;在同一时间段内,各影响因素对不同类型运输方式碳排放的作用并非完全相同;不同时间段内,同一影响因素对碳排放的促增效应与促降效应也不同;除基准情景外,2017-2030年5种运输方式的碳排放量都是逐渐下降的;技术突破情景下,5种运输方式碳排放量预期下降幅度最大,且每种运输方式的达峰时间均不同程度的提前。研发使用清洁能源的运输设备、提高其使用性能并进行大力推广等应当作为未来交通业节能减排的主要发展路径。与已有研究相比,本文的贡献主要有:（1）在研究对象上,细化交通运输方式的分类,将管道运输纳入研究范围,更加准确地描述了交通业的碳排放量的分布情况,为交通业整体碳排放达峰做出更为准确的参考,便于“对症下药”。（2）在研究方法上,首次使用GDIM模型对交通业碳排放进行因素分解,并使用蒙特卡洛模拟对交通业碳排放的未来趋势进行预测。GDIM模型可以考察多个绝对量的影响,分解结果不受恒等式约束,计算简便,结果准确。（3）在变量选择和数据选取上,引入了投资规模、投资效率与投资强度三个投资相关因素,估算了私家车消费的能源总量,弥补了已有研究中仅针对公路运输中运营车辆碳排放量的统计而忽略对私家车碳排放量的统计的不足。