【摘 要】
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研究目的:探究与心房颤动患者行导管射频消融术（RFCA）后房颤复发相关的独立危险因素,并以此为基础建立Nomogram模型,将其与已知常用的临床预测评分进行比较,从而评估其预测价值。资料和方法:本研究回顾性纳入2018年1月至2020年1月至苏州大学附属第一医院首次行RFCA的心房颤动（房颤）患者574例,其中152例（26.5%）患者术后出现复发（复发组）,其余422例（73.5%）患者未出现复
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研究目的:探究与心房颤动患者行导管射频消融术（RFCA）后房颤复发相关的独立危险因素,并以此为基础建立Nomogram模型,将其与已知常用的临床预测评分进行比较,从而评估其预测价值。资料和方法:本研究回顾性纳入2018年1月至2020年1月至苏州大学附属第一医院首次行RFCA的心房颤动（房颤）患者574例,其中152例（26.5%）患者术后出现复发（复发组）,其余422例（73.5%）患者未出现复发（未复发组）。回顾性收集所有房颤患者基线信息,包括实验室检查结果、常规心脏彩超资料、术前24小时动态心电图等指标,术后规律随访12个月,记录患者房颤复发情况。利用R程序中Logistic回归分析RFCA后房颤复发的相关独立危险因素,建立Nomogram模型,应用Calibration曲线及受试者工作特征曲线（ROC）分析模型预测效能。计算两组患者的 CHADS2、CHA2DS2-VASc、HATCH、APPLE、MB-LATER 及 CAAP-AF 评分,采用Z检验比较不同模型预测效能。结果:1、与RFCA术后房颤未复发组相比,房颤复发组患者病程更长,持续性房颤、合并充血性心衰、脑卒中/短暂性脑缺血发作（TIA）、早期复发（ERAF）的患者比例更多,两组中肾小球滤过率（eGFR）、糖类抗原CA125、左房前后径（LAD）、右房横径（RAD）及肺动脉收缩压差异存在统计学意义（P＜0.05）。2、多因素 Logistic 回归分析显示:LAD＞55mm（OR=5.030,95%CI=1.353-20.035,P=0.017）、eGFR≤60mL/min/1.73m2（OR=3.104,95%CI=1.530-6.232,P=0.002）、ERAF（OR=6.521,95%CI=3.660-11.821,P＜0.001）、充血性心衰（OR=4.350,95%CI=2.404-7.946,P＜0.001）、脑卒中/TIA（OR=2.440,95%CI=1.265-4.644,P=0.007）为 RFCA 术后患者房颤复发的独立危险因素。3、构建RFCA后房颤复发的Nomogram预测模型,ROC曲线分析得出模型AUC为0.737（95%CI=0.682-0.785）,模型截断值为63.9分,灵敏度为0.678,特异度为0.738,预测敏感度及准确度优于 CHADS2、CHA2DS2-VASc、HATCH、APPLE、MB-LATER及CAAP-AF评分,P值均小于0.01。结论:1、LAD＞55mm、eGFR≤60mL/min/1.73m2、ERAF、术前合并充血性心衰、脑卒中/TIA是影响患者RFCA术后房颤复发的独立危险因素;2、CHADS2、CHA2DS2-VASc、HATCH、APPLE、MB-LATER 及 CAAP-AF 评分对于房颤患者RFCA后复发预测价值有限,灵敏度、特异度不高。3、基于R-Logistic回归建立的Nomogram风险模型对房颤患者首次行RFCA后复发风险具有中等水平预测效能,与前六者相比预测效能更高,对临床诊疗决策具有一定程度的帮助。4、将Nomogram模型中每项危险因素赋予相应分数,对于模型评分高于63.9分的房颤患者,可认为是RFCA术后复发的高风险人群。
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