近年来，随着多媒体技术的不断发展和计算机网络的日益普及，数字媒体的应用取得了惊人的发展，多媒体信息的交流也达到了前所未有的深度和广度。人们可以通过Internet网络发布自己的多媒体作品（如：音频，视频，动画，图像等），传递重要信息，进行电子商务等，但随之而来的副作用也十分明显，例如任何人都可以通过网络轻而易举的得到他人的原始作品，尤其是数字化的图像，音乐，电影等，盗用者不但可以通过非法手段获得电子数据，而且还可以未经作者的同意而对原始作品进行任意的复制，修改，生产和再加工等，这些不法行为严重的侵害了作者的著作权，给版权的所有者带来了巨大的经济损失，对信息安全造成了极大的冲击，因此图和在网络环境下对数字产品实施有效的版权保护已经成为了一个亟待解决的现实问题。 数字水印技术是近年来产生的被公认为能够有效地解决版权纠纷的一项新兴的电子技术，由于其巨大的商业价值，因此它刚一产生，便受到了国际科技界和企业界的高度重视，并且很快地成为了当今信息科学和计算机科学中一个新颖独特而又具有广阔应用前景的研究热点问题。 数字水印技术应用范围极其广泛，就其载体来看，数字水印技术包括图像数字水印，音频文件数字水印，视频数字水印等几种类型，其中图像数字水印作为保护数字化图像作品的版权的有效手段，是数字水印技术中比较重要和常用的方法。图像数字水印方法是以图像为载体，通过某种图像处理方法将水印信息嵌入到原始图像中，在尽量不影响图像视觉质量的前提下，实现对图像所有权和版权的保护功能，目起那已经成为了广大科研人员研究的主要方向和重点。 当前数字水印往往和图像的隐藏作为一个方向来研究和处理，通常的<WP=38>做法都是在原始图像中嵌入一定量的水印信息，在图象中嵌入水印信息的方法很多，从嵌入的位置来看，可以分为空域法和频域法两大类。目前在频域内嵌入水印的方法已经被认为是比较安全和可靠的方法，通常采用的方法有DCT,DFT等一些频域嵌入方法，由于小波变换具有在时域和频域同时具有良好的局部化性性质，因而它要优于其它的频域方法，所以在小波变换域内嵌入和提取水印的方法已经成为了图像水印技术发展的主要趋势。目前，大多数文献提到的频域方法，都是在原始图像的低频部分嵌入一定量的水印信息，然后再提取出水印信息进行检测。在此类方法中无一例外的都要面对原图像的损失和水印清晰度的矛盾，综合起来，存在着以下的不足：（1）嵌入的水印一般来说，信息量较少。（2）对原始图像而言，不可避免的造成一定的损失。基于以上原因，本文提出了一种无损水印提取方法，具体做法如下：（1）对原始图像用双正交小波进行二层分解： 设原始图像为，分解后的结构如下： 提取第二层的小波系数矩阵 记作：（2）根据水印信息的具体情况，如果水印信息是二值图像或者水印包含的信息量较少，则可不作处理；否则，若水印信息是较大<WP=39>的灰度图象，则可将水印信息做类似的小波变换。设水印信息为：，小波分解后的结构如下： （一层）提取相应的低频系数矩阵记作： （3）基于水印的明显的几何特征，采用向量相似分析方法提取水印信息，具体做法如下：计算相似系数 （4） 计算，据此得到中与行向量方向最为相似的部分“行向量”。 记作： 保存向量的起始位置 及向量的长度作为密钥，以此作为提取水印的依据，从原始图像的低频系数矩阵中提取与水印低频信息最为接近的矩阵。 记作： 将用适当的小波变换重构出水印信息。 <WP=40> （5） 检验方法：用不同水印生成的密钥重构水印，设定阈值（可用重构的水印与原始的水印的相似度来设定）检验水银信息的存在与否。上述算法具有一定的通用性，如：小波变换时可选用不同的小波函数作变换；如果综合考虑到对图像的剪裁攻击，则可以将此种方法应用到分块提取水印的方法中。本文的最后给出了简单的实验结果。该种算法由于是在原始图像低频部分直接提取几何特征明显的水印信息，所以具有对原始图像无损失、“加载”水印的信息量大以及检测出的水印特征明显直观的特点。