抑郁症是不可忽视的全球性公共健康问题。目前,中国约有超过9500万抑郁症患者。然而由于精神疾病的病耻感和我国精神卫生服务的稀缺等因素导致大部分患者未被发现和治疗。网络为抑郁人群提供了一个沟通互助平台,将现实生活中孤立的抑郁个体联系起来形成网络社会聚集体,并称为在线抑郁社区。然而在线抑郁社区的组成形式是不同的,可根据传统社会学理论中对于社会组织和社会群体的概念,将在线抑郁社区划分为组织型社区和聚集型社区。目前组织型社区参与人数少,而聚集型社区吸引了大量抑郁人群积极参与。为了揭示引发这一现象的科学原因,以及在线抑郁社区存在的管理和风险问题,完善抑郁症相关研究的理论体系,本研究对不同类型的在线抑郁社区特征和用户行为进行分析,并探讨了其中的差异性,为组织型抑郁社区的管理及抑郁群体在线干预管控提供决策支持。其主要研究内容如下:第一,基于深度学习、文本挖掘等方法研究了组织型社区和聚集型社区的基本特征和差异性。首先,使用TF-IDF关键词提取方法揭示了社区的主题特征;其次,采用深度学习和聚类方法揭示社区用户的抑郁程度特征,基于社会支持理论和文本分析方法挖掘社区用户角色特征,即识别社区中的支持群体和普通成员;最后定义参与度指标衡量不同特征用户在不同社区中的分布和参与度差异。研究揭示了组织型社区中轻度抑郁用户数量多且参与度高,以抑郁症治疗相关话题展开社交活动,社区中有较多的支持群体在积极参与。相反,聚集型社区主要是重度抑郁程度用户在积极参与,支持群体数量少且不活跃。第二,基于社会认知理论和计量模型分析方法对不同类型社区中的支持者贡献行为进行定量研究。首先,基于社会认知理论提出支持者贡献行为影响因素理论模型;其次,对变量进行设计和测量;最后,采用实证分析方法揭示主观幸福感和社区响应对支持者贡献行为的影响以及不同类型社区中影响机制的差异。实证研究结果表明主观幸福感对支持者的社区贡献数量有着积极地影响;组织型社区中支持者的主观幸福感越高其贡献持续的时间越长,而在聚集型社区的贡献时间较短;此外,结果显示社区响应是聚集型社区支持者贡献的最主要因素,但对组织型社区支持者贡献行为没有显著影响。研究结果为社区管理者采取措施在促进支持群体积极贡献方面提供了政策建议。第三,基于社会认知理论和计量模型分析方法探究抑郁症严重程度和社区响应对普通成员参与行为的影响,并揭示了影响机制在不同类型社区中的差异。研究结果发现抑郁程度更高的成员在聚集型社区参与度高,而在组织型社区参与度低。此外,社区响应对成员的积极参与有正向影响,并在聚集型社区加强了这一影响。研究结果揭示了聚集型社区可能存在的负面情绪风险问题,并为组织型社区管理者在促进成员的积极参与方面提供了参考。第四,基于情绪传染理论探究抑郁群体互动行为中的情绪传染特征。首先,基于文本挖掘方法提出了基于文本交互的情绪传染判定方法,揭示了抑郁群体交互过程中的情绪传染现象;其次,利用传染病模型分析情绪传染特征,包括通过传染源信息主题分析发现包含希望的积极情绪以及绝望和恐惧的消极情绪更容易传播;通过对成员交互行为规律的分析,揭示了夜间是用户交互（即情绪传染途径）的活跃期;再者,提出易感程度计算方法,实现社区易感群体的识别和特征分析。最后,根据研究成果提出在线抑郁社区的管理干预建议。本研究将经典社会学理论应用于在线抑郁社区的分析框架中,完善了相关研究的理论体系。揭示不同类型在线抑郁社区的特征差异以及存在的管理和风险问题。研究结果为管理者更好地运营在线抑郁社区、以及精神卫生服务人员对抑郁人群的在线干预提供决策参考。