【摘 要】
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该文首先介绍了温室环境调控系统的硬件框架和软件框架,接着详细分析和比较了以往温室小气候动态模型和改进的现有动态模型,并且较为详细地分析了温室温湿度变化的物理机理,
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该文首先介绍了温室环境调控系统的硬件框架和软件框架,接着详细分析和比较了以往温室小气候动态模型和改进的现有动态模型,并且较为详细地分析了温室温湿度变化的物理机理,继而针对现有模型的参数时变和控制变量耦合问题提出了基于遗传算法滚动优化的温室滚动控制策略,并采取了非线性前馈和反馈来对控制变量解耦.然后采用基于室外温度预测的加热预测控制算法(BOTP-HPC)和改进的BOTP-HPC算法以及实施加热控制,并且采用反馈滤波器来消除和减弱由温度突变或偶然的降湿行为带来的突发干扰.接下来针对以往滴灌控制的灌溉精度不高、浪费严重等诸多弊端,引入了一种新的智能算法—基于表格查询的模糊逻辑控制方法,详细分析了在实际应用中可能出现的问题以及解决的具体方案,并对算法进行了仿真.
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