负荷预测是电网规划的前瞻性工作,预测结果的正确性对于保障规划方案的合理性、科学性和经济性至关重要,同时也可为电力系统的安全经济运行提供强有力的保障。负荷预测包含诸多随机性和模糊性因素,并深受供电区域负荷特性、产业结构、气候条件等多种因素的影响,因此深入挖掘历史负荷资料的内在变化规律,找出影响负荷变化的主要因素,构建反映本地区负荷特性的中长期负荷预测模型及其数据库软件系统,可以改观现有电网规划工作中以经验为主的工作方式,并为规划工作人员提供重要的参考信息和借鉴指导,具有重要的学术理论和工程应用价值。本文详细介绍了多种负荷预测模型的基本原理和特点,分析了影响负荷预测的主要因素,在此基础上选用了回归分析、确定性时间序列分析、自回归移动平均模型和灰色预测模型作为负荷预测数据库软件系统的算法模块。在负荷预测数据库软件的系统架构上,本文采用了流行的B/S模式,即浏览器(Browser)服务器(Server)信息交互模式,可实现不同的规划人员,从不同的地点,以不同的接入方式(例如LAN,WAN,Internet/Intranet等)使用IE浏览器访问、管理和操作历史负荷数据。在预测软件的实现上,本文采用ASP语言、Java脚本和VB脚本设计并开发了基于WEB的负荷预测界面,使用Access数据库实现历史负荷数据的存储、管理和查询,并通过ASP语言的ADO组件实现了基于WEB页面的数据库访问。在预测模块的算法实现上,本文充分挖掘了MATLAB开发平台的强大数值分析计算功能,编制了各算法模块的MATLAB程序,并且以MATLAB WebServer作为计算服务器,实现了WEB界面和MATLAB计算引擎的交互。应用重庆市电力公司沙坪坝供电局的历史负荷和年售电量数据,对上述基于WEB的电力负荷中长期预测数据库软件系统进行了验证测试,计算结果表明该系统具有良好的工程适用性。