[目的]新冠肺炎疫情的暴发流行,对我国的疫情监测系统提出了挑战,国家出台多个指导文件提出要强化疫情信息化监测。本文以新冠肺炎疫情为背景,以城市大脑为基础,旨在研究基于城市大脑的智能疫情监测系统,从城市的全局角度出发,整合分析涉疫数据,打破信息孤岛,加强疫情智能监测,以降低疫情可能造成的负面影响。[方法]本文使用文献研究法,查阅梳理国内外相关研究资料,对国内外城市大脑和疫情监测相关概念、研究进展、背景和现状进行研究,梳理与智能疫情监测系统的相关技术理论。使用访谈法深入武汉市卫健委和疾病预防控制中心,进行实地调研和现场访谈,对目前疫情监测系统的功能、数据采集和上报流程等进行调研。使用结构化系统分析与设计法,对基于城市大脑的智能疫情监测系统进行细致分析和设计。[结果]本文在对相关概念整理和对国内外研究现状梳理调研的基础上,总结出目前疫情监测系统的不足之处主要是城市涉疫数据还未能全部打通融合,数据未充分联动。通过对疫情监测系统的现状调研分析,梳理城市疫情监测流程,进行智能疫情监测系统业务流程、数据流程分析和功能性需求分析。在系统分析的基础上,根据设计目标与原则,完成疫情监测系统的总体架构设计和功能设计。基于城市大脑,汇聚医疗机构、药店、重点场所、社区和重点人员信息数据,运用业务流程图、数据流程图、ER图等可视化图表,设计出能够对全城涉疫数据进行智能分析处理的智能疫情监测系统。[结论]传统的疫情监测系统,存在信息孤岛的问题,城市各处数据不能被充分利用,疫情监测的效率不高。通过基于城市大脑的智能疫情监测系统的研究,整合了城市各处的涉疫数据,打破了信息孤岛,为智能疫情监测系统的建设创新提供参考。系统的研究有助于加强我国智能疫情监测系统的建设,将新技术运用到疫情监测中去,提升疫情监测的效率,同时为领导人员制定疫情防控措施提供更精确的参考,将疫情可能带来的影响和危害降到最低。