金融市场竞争日趋激烈,在琳琅满目的信贷产品中,个人综合授信业务可谓是银行吸金业务中的佼佼者,近年来在各大银行华丽亮相并成为主推业务抢占市场,尤其是线上个人授信业务,以消费贷为例,现几乎已成为多数人的必备。各大银行也在各显神通,扩大本行的个人授信规模,拓宽自身的客户群体,这也使得金融机构的潜在贷款风险悄然而生,默默蔓延。目前银行旨在扩大授信范围及授信额度,不仅弱化了贷前风险的综合性因素模型基础,也忽略了贷后风险监测的多样性和复杂性,使得个人综合授信贷款面临多方面的违约风险。个人客户授信数据存在更新滞后性及非共享性特征,造成各金融机构间存在同一风险事件信息不共享的情况,无法从源头维护个人授信业务的良性发展环境。加之银行在保证自身经营业绩的利益驱使下,无法完全正视授信的潜在风险,甚至是忽视和规避暴露的贷款风险。本文通过数据分析及文献分析,归集目前个人综合授信业务市场上,贷款逾期率逐年上升和贷款资金用途被置换的问题愈加严重。为了在传统风险监测技术的基础上解决现行的贷款业务风险问题,论文从贷款用途被置换角度入手,利用客户精准画像模型构建和微型案例缩影分析等提出目前金融市场个人综合授信业务亟需解决问题的解决方案,考虑到传统客户画像的局限性,文章拟从数据提取和数据筛分上先下功夫,解决客户画像中数据更新的及时性、真实性、完整性、客观性等问题,区块链技术作为全球战略性前沿技术,引入客户画像模型具有实操可行性。而SVM模型的分类作用也应被发挥到淋漓尽致。这不仅有利于重要数据的提取,也有利于核心数据的分类和更新。研究侧重从贷后用途多样性出发为重心,在被弱化的环节把握最主要的风险关口。为达到风险数据可视化的目的,拟借助防疫工作的有效措施,在客户画像模型建立的基础上构建个人信用信息金融健康码,让个人综合授信业务过上“码上生活”,并强制性在金融市场主体客户群的大脑中有形或无形植入金融违约疫苗,努力做到群体免疫,肃清金融环境。通过探析问题核心数据,在贷款用途经济数据的基础上搭建客户画像精准模型,利用区块链技术去中心化特征对经济行动轨迹数据进行提取,再叠加SVM模型的筛分功能,将客户画像通过金融二维码可视化展现,达到重点风险要素重点把关,关键风险要素严格控制的目的。