【摘 要】
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由于农业地域分散、地形多变、环境条件不同等特点,多方位、网络化、快速准确地采集作物生长及环境信息的方法是农业信息技术研究领域首要解决问题之一。传统农业信息监测系统多采用有线组网方式或者直接采用人工实地检测,有线组网布线复杂,线路资源损耗较大,人工实地测量耗费人力、物力,测量结果难免出现误差,且无法进行大范围的实时监测。为实现农业复杂环境信息的大范围实时监测,本文研究开发了一种基于TinyOS的无线
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由于农业地域分散、地形多变、环境条件不同等特点,多方位、网络化、快速准确地采集作物生长及环境信息的方法是农业信息技术研究领域首要解决问题之一。传统农业信息监测系统多采用有线组网方式或者直接采用人工实地检测,有线组网布线复杂,线路资源损耗较大,人工实地测量耗费人力、物力,测量结果难免出现误差,且无法进行大范围的实时监测。为实现农业复杂环境信息的大范围实时监测,本文研究开发了一种基于TinyOS的无线传感器网络农业环境监测系统,用于监测空气温湿度和土壤含水率。主要研究内容及结论如下:(1)系统总体结构设计。系统包括8个传感器节点、1个网关节点和1个上位机软件。传感器节点由太阳能供电模块供电,它们搭载各自的传感器部署于三种农业环境中采集数据。所有传感器节点可以自由地组成树状网络,并通过多跳的方式传递包含采集信息的数据包给网关节点,网关节点通过串口与计算机实时通信,在上位机上完成采集信息的显示、存储,供用户观察和查询。(2)以降低功耗和延长生命周期为出发点设计硬件系统。以集成了微处理器、射频模块的CC2530芯片作为信号处理及无线通信模块,传感器模块选用低功耗的FDS100和SHT10传感器。并设计太阳能供电模块保证节点的能量供给。(3)在TinyOS-2.0操作系统下开发传感器节点和网关节点的应用程序,并充分利用CC2530芯片的休眠模式来降低节点功耗。在Eclipse开发环境下利用Java语言开发上位机软件与网关节点进行通信。(4)部署系统于三种作物种植环境中,对系统进行信号传输能力、节点功耗、数据包丢包率测试并进行分析,发现并解决运行期间存在的问题,完善所设计系统。结果表明,系统运行稳定,各项性能都能够满足农业环境信息的监测要求。论文的研究成果在一定程度上可以为相关科研研究或相关领域应用提供参考。
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