我国商业银行中间业务中,重要的一个组成部分就是理财业务,理财业务是帮助商业银行吸纳存款、客户财富管理的重要形式之一。商业银行都很重视理财产品的营销,从产品设计到销售管理,理财产品都占据比较高的地位和重要意义。现在商业银行理财产品的传统营销模式在互联网金融新模式的打击下,碰撞出更多的机会,商业银行在自身发展的历史中产生的海量金融数据,在互联网的启发下,将给商业银行带来一场新的数据革命,如何在大数据时代,在互联网跨界竞争和同行竞争中保得市场份额,如何利用金融数据和自身优势创造机遇,实现理财产品精准营销,显得急迫又重要。本文以农行M分行为例,在分析农行M分行理财产品营销现状的基础上,提取目前营销中存在的关键问题。本文首先阐述了大数据的特征,和客户群体分布,结合农行内部成功利用大数据实现精准营销的案例,总结出大数据成功运用在提高营销效率方面的宝贵经验;其次通过对农行M分行近年来的理财相关的数据分析、对不同层级的员工进行深度访谈的方法,总结出农行M分行现行的理财产品营销的策略,并对其营销结果进行复盘,提出农行M分行在理财产品精准营销方面存在问题和突破难点,从理财产品认购情况、产品评价、认购渠道进行深度分析,找农行M分行能够突破的难点和实现方法。根据农行M分行对客户数据的归纳分类,最后发现农行M分行在理财产品精准营销方面能够实现的可行方案。本文通过归纳农业银行大数据特点、汲取内部在精准营销方面的成功案例经验,指出影响农行M分行银行理财产品营销成功率的关键点在于选取的精准营销模型,为创建能够有效应用于农行M分行理财产品精准营销的模型、策略指明指导方向。通过大数据平台构建情况和系统的支撑,提出了农行M分行理财产品的大数据精准营销的实现措施。本文的精准营销模型,是针对农行M分行理财产品销售现状的难点提出来的,为保障客户模型的落地实施与正常运作,本文提出在基于现有的大数据平台构建具有地方特色的客群活动,该客群活动的客户模型要涵盖农行M分行地区的所有客户群体,通过客群模型筛选出不同的目标客户,实现理财客户数增长和理财规模提升。本文的创新点在于创建区别于其他地方的客户模型,转变过去以产品为基本点的营销思路,将大数据平台、系统、客户模型相结合,经过实践、总结、修正、再实践,不断修正、完善理财产品精准营销方式,为农行M分行其他中间业务的精准营销提供实践经验。