【摘 要】
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随着Internet应用领域和应用规模的快速增长，对网络系统性能进行优化显得日益重要。本文在OPNET仿真平台上通过改进服务质量（QoS）路由算法，将提出的非线性代价函数作为性能优化目
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随着Internet应用领域和应用规模的快速增长，对网络系统性能进行优化显得日益重要。本文在OPNET仿真平台上通过改进服务质量（QoS）路由算法，将提出的非线性代价函数作为性能优化目标，将性能参数作为性能优化约束条件来选择路径，实现网络性能的优化。
首先，在OPNET仿真平台上，通过校园网络获取流量数据并建立校园网络流量模型；其次，用所获得的流量数据验证了校园网络模型的合理性和可靠性；再次，针对QoS路由算法中多约束算法的不足，提出了一种改进算法：快速启发式求解多约束理想路径路由算法（FH_MCOP）；最后，在建立的校园网络模型下对FH_MCOP算法和已有算法进行仿真比较，并对路径优化结果进行比较。仿真结果表明，改进算法能降低计算复杂度、加快计算速度、缩短算法响应时间。路径优化结果表明，FH_MCOP在不同应用中在时延和代价约束下选择的路径均优于已有算法。
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