论文部分内容阅读
第一部分不同管电压对腹部图像质量以及胃癌病灶显示的影响目的:比较100kVp和120kVp管电压结合多模型迭代重建技术（Adaptive statistical iterative reconstruction-V,ASiR-V）对腹部图像质量和胃癌病灶显示的影响。方法:连续纳入符合入组条件的胃癌初诊患者60例,其中分为低剂量组和常规剂量组,每组各30人。低剂量组采用管电压为100k Vp,常规剂量组管电压为120k Vp,其余扫描条件及重建参数相同。对40%ASiR-V层厚为1.25mm的静脉期重建图像进行客观指标的测量以及主观评价。客观评价:比较常规剂量组和低剂量组之间胃癌原发肿瘤、正常胃壁、腹部各组织脏器以及腹主动脉的CT值、噪声（Standard Deviation,SD）、信噪比（Signal-to-noise Ratio,SNR）、对比噪声比（Contrast-to-noise Ratio,CNR）以及脂肪密度分辨率。主观评价:针对两组图像的噪声、胃壁分层及细小结构的显示、整体图像质量以及对胃壁浆膜面浸润的诊断信心进行主观评分。记录计算机自动生成的容积CT剂量指数(CT Dose Index volume,CTDIvol)和剂量长度乘积（Dose-length Product,DLP）,计算患者接受的辐射剂量用有效辐射剂量（Effective Dose,ED）表示。结果:常规剂量组和低剂量组患者在性别、年龄以及体重指数方面的差异均无统计学差异（P＞0.05）。常规剂量组接受的有效辐射剂量为10.15±2.11m Sv,低剂量组接受的有效辐射剂量为7.63±0.85m Sv,两组患者所接受的有效辐射剂量差异具有统计学差异（T=6.085,P＜0.05）。在低剂量扫描下胃癌原发肿瘤、正常胃壁及腹部各组织脏器测得的CT值高于常规剂量（P＜0.05）,而癌周脂肪测得CT值低剂量组低于常规剂量组（T=-2.54,P＜0.05）。低剂量组各部分测得的噪声、信噪比和对比噪声比数值均高于常规剂量组,其中癌周脂肪和腹主动脉的SNR两组之间差异有统计学意义,肝脏和腹主动脉的CNR两组之间差异具有统计学意义（P＜0.05）。与常规剂量组相比,低剂量组计算得到的脂肪密度分辨率降低,但两组之间差异没有统计学意义（Z=-1.39,P=0.165）。两组之间图像噪声及整体图像质量的主观评分差异具有统计学意义（P＜0.05）,对胃壁分层及细小解剖结构的显示和胃壁浆膜面浸润置信度的主观评分差异没有统计学意义（P＞0.05）。结论:降低管电压联合多模型迭代重建技术可以减少患者所受的辐射剂量,虽然低剂量组和常规剂量组的图像质量都可以满足诊断需求,对胃壁浆膜是否浸润的诊断信心没有影响,但低剂量组的图像噪声增加,颗粒感加重。第二部分低管电压下DLIR和ASiR-V对腹部图像质量和胃癌病灶显示的影响目的:比较100k Vp管电压下,多模型迭代重建技术（ASiR-V）以及深度学习重建（Deep learning image reconstruction,DLIR）的腹部静脉期图像质量,探讨深度学习重建技术在低管电压下对胃癌病灶显示的影响。方法:收集胃癌初诊患者30例,所有患者均在GE Revolution CT上进行腹部增强扫描,扫描管电压为100k Vp,用60%ASiR-V、80%ASiR-V、DLIR-低、中、高档（DLIR-L、M、H）五种重建模式重建静脉期薄层的原始数据。客观评价:测量静脉期的胃癌原发肿瘤、正常胃壁、腹部组织脏器、胃大弯侧胃周脂肪及前腹壁皮下脂肪的CT值及标准差,计算上述区域的信噪比、对比噪声比和癌周脂肪的脂肪密度分辨率。主观评价:根据图像的噪声、胃壁分层及细小解剖结构的显示、整体的图像质量以及对胃壁浆膜面是否浸润的诊断信心,由两名放射科医生按照1-4分对各种模式的重建图像予以主观评分。最后综合主客观评价选出低剂量下图像质量较优的重建模式,与常规剂量下40%ASiR-V重建出的图像进行比较。全部数据使用SPSS 22.0版本进行统计学分析。结果:1.五种重建模式下胃癌原发肿瘤和各组织脏器的CT值差异没有统计学意义（P＞0.05）。所有组织的噪声值按80%ASiR-V、DLIR-H、DLIR-M、60%ASiR-V、DLIR-L的顺序依次增加（P＜0.05）,胃癌原发病灶的SD值在各组之间的差异具有统计学意义（F=3.155,P=0.016）。胃癌病灶的SNR值按照DLIR-L、60%ASiR-V、DLIR-M、DLIR-H、80%ASiR-V的顺序依次增加（P＜0.05）,80%ASiR-V和DLIR-L之间,DLIR-L和DLIR-H之间差异具有统计学意义。深度学习重建强度的增加,胃癌病灶的CNR也依次增加,DLIR-H最高,各组织脏器和血管的CNR值也逐渐升高,60%ASiR-V与DLIR-H,DILR-L与DLIR-H以及DLIR-M与DLIR-H之间差异具有统计学意义（P＜0.05）。五种重建模式下的脂肪密度分辨率差异有统计学意义（H=16.117,P=0.003）,DLIR-H最高。两位观察者对各项指标的主观评分具有较好的一致性（Kappa＞0.75）。DLIR-M和DLIR-H对浆膜面浸润的诊断信心高于DLIR-L和ASiR-V,可以满足临床诊断。2.低剂量结合DLIR-M与常规剂量结合40%ASiR-V重建图像相比胃癌原发肿瘤的SD值降低,差异没有统计学意义（P＞0.05）,胃癌的SNR和CNR值升高以及计算得到的癌周脂肪的脂肪密度分辨率也增加,两组之间差异具有统计学意义（P＜0.05）,低剂量下DLIR-M针对噪声、整体图像质量和对胃壁浆膜面诊断信心的主观评分高于常规剂量40%ASiR-V的图像,两组之间的差别具有统计学意义。而低剂量结合DLIR-M对胃壁分层及细小结构的主观评分低于常规剂量40%ASiR-V,但两组之间差异没有统计学意义（P=0.557）结论:与迭代重建相比,DLIR-M和DLIR-H可以改善腹部图像质量,提高对胃癌原发肿瘤浆膜面状态的诊断信心。DLIR-M重建得的图像优于常规剂量的图像。在低剂量下深度学习重建可以用于胃癌病灶的显示。