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对网络拥塞控制中的重要参数RTT进行了研究，在Madab环境下，利用神经网络对实测RTT数据进行学习训练，建立了一个RTT智能预测模型，可对RTT进行短期预测。实验结果表明，用神经网络对RTT进行短期预测可以得到较为理想的结果。
基于RTT的智能预测方法研究
【摘 要】
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对网络拥塞控制中的重要参数RTT进行了研究，在Madab环境下，利用神经网络对实测RTT数据进行学习训练，建立了一个RTT智能预测模型，可对RTT进行短期预测。实验结果表明，用神经网络对R
【机 构】
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天津工业大学计算机系,天津工程师范学院计算机系
【出 处】
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天津工程师范学院学报
【发表日期】
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2007年1期
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