属性核相关论文
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具.基于粗糙集的知识理论由于不需要预先给定某些特征或属性的数量,可从现有......
特征选取是数据挖掘、机器学习和模式识别中的一项重要技术,在数据准备和预处理过程中发挥着重要作用。它能够删除原始数据中的冗......
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一。它是在保持信息系统分类能力不变的情况下,删除其中不重要的和冗余的那些属性,同时提取......
粗糙集理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具。粗糙集理论建立在论域中的不可分辨关系之上......
粗糙集(Rough Set，RS)理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并......
属性核的确定对于求属性约简具有重要的意义,利用协调信息系统中条件属性的划分相对于决策属性划分的概率分布为单点分布的性质,提......
在粗糙集理论中对信息系统的属性集进行约简是一个重要的课题，属性核是所有约简的交集，从而现行的许多属性约简算法，都是以属性核为起......
结合关系数据库中高性能的SQL语言操作，提出了关系数据库中属性核、属性约简与值核的计算方法。仿真实验结果表明，该方法与经典粗糙......
经典粗糙集的一些核心概念的定义基础是划分。目前，粗糙集的属性约简算法大部分都是基于以这种方式定义的相关核心概念。理论分析和......
粗糙集是用来处理不确定、不完备数据的重要工具之一。属性约简是粗糙集理论研究的一个重要内容,属性核则是属性约简所涉及的一个......
研究时间序列下决策信息表中的记录随时间增加时,属性核的变化趋势及其核属性和决策表信息系统的稳定状态,定义决策表信息系统演化......
属性最小约简是NP完全问题,该问题的研究一直被关注.如,以不可分辨矩阵为基础的传统约简方法[1],基于属性重要性的约简方法[1]等等......
研究目前粗糙集中求属性核和属性约简存在的效率低下问题,提出基于改进差别矩阵的核增量式更新算法,用于解决对象动态增加情况下核......
围绕不可区分关系和相对正区域两个核心概念，通过知识之间的依赖程度，提出了粗糙集数据分析的算法，通过比较属性约简的数目。选择最少......
为了降低决策表的存储空间,提高计算属性核的效率,提出了一种用属性单值表示的决策表简化算法.给出了条件属性的尺度、权值、属性......
根据决策表信息系统的分明矩阵及序贯思想,提出了序贯属性约简算法,该算法首先构造递增序列的分明函数,然后利用逐次增加的属性核......
针对现有正域扩展方法中存在的不足，对现有方法进行改进，通过引入抖动率，使其能够有效减少扩展了的属性正域里的噪声数据。实验说明了......
特征选取技术主要目的之一是选取代表问题域的最优特征子集，提高分类的有效性和可伸缩性。文章在粗糙集理论框架下．提出了一种能处理......
属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容，其核心任务是得到属性集的核。论文对目前求核方法存在的问题进行了分析，提出了一种改进的属......
利用区分矩阵的特点,给出了另一种求决策表的属性约简与属性核、决策规则的约简与核的方法,进而给出了一种求决策算法约简的方法.......
首先将检测和故障分析需要用的数据和信息存入数据库,经过处理、约简,提取相关属性核,形成相关处理规则。从实验结果可知,基于粗糙......
通过刻画决策信息系统的核属性，为张文修等学者的著作中关于决策信息系统的核属性集与其可辨识矩阵中单元素集相等的结论补充了证明......
提出了一种改进的基于粗集和Tabu搜索的属性约简算法.首先利用粗集中的一般约简算法,确定开始进行Tabu搜索的属性个数;然后逐渐减......
本文针对Hu方法存在的问题，提出了一种改进的可区分矩阵与求核方法，并证明了该方法的正确性。该方法不仅克服了Hu方法的不足，而且指出......
给出一种简单的代数核判断方法,它将比较两个正区域是否相等简化为比较它们的基数是否相等,从而简化了计算过程,得到一种基于数据......
针对信息系统约简的问题，根据信息熵和可辨识矩阵的特点，给出了一种组合约简算法，该算法既能提高约简的准确度又能有效的降低约简的时......
本文通过将不相容决策表转化为相容决策表，提出了一种不相容决策表的求核方法，并证明了方法的正确性。......
本文将递归和贪心算法的思想融入粗糙集理论的快速属性约简中,提出了一种较为高效的粗糙集属性约简算法。该算法在保证约简质量的......
粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.首先简述基于粗糙集方法的数据分析系统的基本构成,分析了粗糙集......
论文对目前求核方法存在的问题进行了分析，提出了一种新的可区分矩阵与求核方法，并证明了方法的正确性，该方法适用于任何决策表（相容的......
在RoughSet理论中,计算属性核是最重要的计算之一。以桶排序的思想设计了一个新的求解U/C的算法,其时间复杂度被降为O（｜C｜｜U｜）。基于此,......
蚁群算法具有全局优化和收敛速度上的优势,适合处理粗糙集的知识约简问题。因此,在求解决策表属性最小约简中,将属性的重要性作为......
提出一种基于粗糙集理论的决策系统知识获取算法。通过在决策系统中引入粗集属性重要度的概念，来描述由决策属性所提供的知识对条件......
商业智能系统应用联机分析处理技术将数据组织为多维数据立方体。该文建立了数据立方体中非空单元与决策表中等价类的一一映射关系......
属性核的确定对解决粗集理论中的属性约简问题具有重要的意义.但文献对属性核的求解方法鲜有讨论,基本上都是直接引用Hu X.H.提出......
属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容，其核心任务是得到属性集的核。本文对目前求核方法存在的问题进行了分析，提出了一种改进的二......
文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗......
粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性知识的新型数学工具,已经在机器学习、知识获取、决策分析、知识发现、专家系统和模式识别等......
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一。在Pawlak粗糙集模型中，正区域大小随着属性增多而变大，呈现单调性。然而，在决策粗糙集模......
粗糙集理论是一种处理模糊的、不确定、不一致数据的知识分析理论,其中,属性约简是粗糙集理论的重要研究对象之一,并且已经被应用......
属性核计算是Rough集理论中的一个重要研究内容。将分治法的思想溶入Rough集算法中,在决策表的属性集上,利用分治法对论域进行划分......
