工业互联网安全态势分析过程中，并未对安全态势进行模糊推理，导致感知结果的平均逼近误差较高。因此，提出基于模糊推理的工业互联网安全态势自动感知方法。依据层次化结构，设计工业互联网检测模式，明确安全态势评估要素。按照滑动时间窗口方式，结合历史数据，建立模糊知识库。基于模糊推理原理，设计安全态势感知模型。结合网络安全态势评估要素，根据风险态势指数，实现工业互联网安全态势自动感知。为了验证该方法的实际应用效果，选取共包含12种常见攻击类型的340条攻击数据作为测试数据进行仿真试验，并与其他方法进行对比。试验结果表明，所提出的工业互联网自动感知方法应用后，与2种传统方法相比，网络安全态势感知结果的平均逼近误差分别降低了67%、83%。该方法极大地提升了工业互联网安全态势自动感知结果的准确性。