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【摘 要】
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针对平面阵列电极边缘电场和病态特性严重影响电容图像重建质量的问题,提出了一种改进的自适应Kalman滤波图像重建算法来同时减小电容及介电常数矩阵的噪声,在构建引入噪声的平面阵列电容成像状态模型的基础上,利用极大似然准则来对介电常数矩阵噪声方差阵进行在线估计及实时修正,并且通过对系统误差协方差矩阵进行动态加权的方法来对此算法的收敛速度进行优化.通过一种复合材料结构件进行缺陷检测实验,结果表明与LBP
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,燕山大学
【出 处】
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物理学报
【发表日期】
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2021年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61573302),河北省自然科学基金(批准号:E2017203240)资助的课题。
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