【摘 要】
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在跨媒体色彩再现流程中,受色彩再现场景光源及设备呈色机理等因素的影响,同一色彩信息在不同数字媒介之间进行传递时,往往存在色彩传递失真现象,该问题严重影响了现阶段影像
【机 构】
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武汉大学印刷与包装系,武汉大学化学与分子科学学院,南京林业大学江苏省纸浆造纸科学与技术重点实验室
【基金项目】
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中国博士后科学基金面上项目（2014M5606253）,国家重点基础研究发展计划项目（2012CB725302）,国家自然科学基金面上项目（61275172）,国家文物局文物保护领域科学和技术研究一般课题（2013-YB-HT-034）资助
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在跨媒体色彩再现流程中,受色彩再现场景光源及设备呈色机理等因素的影响,同一色彩信息在不同数字媒介之间进行传递时,往往存在色彩传递失真现象,该问题严重影响了现阶段影像色彩复制与传递的客观准确性。色度校正旨在克服上述色彩失真问题,进而提升影像色彩信息传递品质。现有色度校正方法主要可分为色适应变换类算法以及回归校正算法两大类,目前由于此两类方法所采用的训练样本普遍色域过小,故其往往导致在高饱和度色彩区域色度校正误差较大。为此,研究提出了一种基于宽色域色彩光谱样本集的新型色度校正方法。通过各类典型色彩光谱样本的收
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