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介绍了一种使用计算机视觉技术进行苹果外形识别的方法 ,用傅立叶描述子提取苹果的形状特征 ,设计 3层前向神经网络形状进行识别 ,使用遗传算法和BP算法相结合的混合算法进行神经网络权矢量和神经元阈值的学习。试验结果表明该方法具有 80 %以上的正确率。
基于遗传BP神经网络的苹果形状识别
【摘 要】
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介绍了一种使用计算机视觉技术进行苹果外形识别的方法 ,用傅立叶描述子提取苹果的形状特征 ,设计 3层前向神经网络形状进行识别 ,使用遗传算法和BP算法相结合的混合算法进行神经网络权矢量和神经元阈值的学习。试验结果表明该方法具有 80 %以上的正确率。
【机 构】
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南京农业大学工学院
【出 处】
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粮油加工与食品机械
【发表日期】
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2003年12期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金;
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