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基于判别信息和Shannon熵的理论，使朋图像法研究了门限值与次序统计量的熵的关系，给出了广义帕累托模型下门限值的选取方法。并针对广义帕累托分布进行模拟，得到了理想的结果。
极值估计中基于熵的门限值选取方法
【摘 要】
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基于判别信息和Shannon熵的理论，使朋图像法研究了门限值与次序统计量的熵的关系，给出了广义帕累托模型下门限值的选取方法。并针对广义帕累托分布进行模拟，得到了理想的结果。
【机 构】
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南京大学金陵学院,金陵科技学院基础部,南京师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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淮阴工学院学报
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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基金项目：江苏省高校自然科学基金资助项目（07KJDI10093）
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