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提出了一种基于气象因素,利用人工神经元网络进行电力系统短期负荷预报的方法.该方法比较全面地考虑了气象因素对电力系统负荷的影响,操作方便、易用.仿真计算和实际预报结果表明,预报准确度较高.
基于气象因素的短期电力负荷ANN预报模型
【摘 要】
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提出了一种基于气象因素,利用人工神经元网络进行电力系统短期负荷预报的方法.该方法比较全面地考虑了气象因素对电力系统负荷的影响,操作方便、易用.仿真计算和实际预报结果
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院,华中电力调度通信局
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2001年4期
【基金项目】
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湖北省武汉市青年科技晨光计划
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