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摘要：首先介绍了目前信管专业人才培养存在的主要问题，提出了在新工科背景下地方高校的信管专业创新人才培养模式：把面向地方企业的信息资源管理和应用作为人才培养目标，注重工程教育和创新能力培养，设置了灵活的专业方向，建立了基于“CDIO”思想的信息系统开发类和数据分析与数据挖掘两个工程类课程群。
关键词：新工科;人才培养模式;CDIO;课程群
中图分类号：G642 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（201 9132-0123-02
1背景
2017年4月，教育部公布了《新工科建设行动路线》，指出新工科的建设目标为：建设新工科，应主动适应新技术、新产业、新经济的发展，新工科高度重视工科与其他学科的交叉融合。相对于传统的工科人才，未来新兴产业和新经济需要的是实践能力强、创新能力强、具备竞争力的高素质复合型新工科人才Ⅲ。通过近五年运城学院校信管专业学生的就业情况调查发现，70%学生从事计算机软件开发、web前端设计和数据分析等工作，又因运城学院信管专业和计算机相关专业在同一系部，学生在计算机软件和数据分析方面具有较强的优势，于2017年将信管专业的授予学位由原来的管理学学士变更为工学学士。但在人才培养体系中还存在以下问题：1）作为地方高校信管专业人才培养定位不够明确，人才培养同质化，与市场需求不相匹配。2）专业课程之间的逻辑顺序不清晰，各门课程教学内容之间的联系和衔接不够，导致课程之间缺乏系统性和连贯性，学生难以学以致用;3）实践教学环节虽然在学时方面有所加大，但学生在工程能力的训练方面明显不足。近两年对信管专业人才培养模式进行了一系列的改革与尝试：以“面向中小企业信息管理需求”为指引，建立以“工科”为主人才培养模式;以“校企合作、项目载体、任务驱动”为核心，推进了课程群的建设。
2建立以“工科”为主创新人才培养模式
2.1明确定位培养目标
信管专业是个交叉性极强的专业，根据我校办定位和办学方向，结合本院办学条件和企业信息化发展的需求，立足运城，面向山西，为地方经济发展培养具有现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力，重点在于掌握信息资源的管理和应用，包括信息的采集、传输、储存，以及对信息的分析和运用。
2.2制定合理的人才培养方案
在专业人才培养中，以提高信息管理领域的知识为起点，强化工程教育和创新能力培养，拓宽基础，灵活设置专业方向;注重强化实践教学，突出系统开发、数据分析与挖掘特色，产、学、研结合，强化“3 1”教学模式，注重学生个性发展和创新精神培养。其总体思路：课程设置要体现教学内容精简优化、课程规格小型化、课程结构模块化。加大课程重组和整合力度，打造专业核心课程，强化职业教育课程，完善创新创业教育课程，突出实践教学环节，切实提高学生的职业技术能力和社会适应能力。课程结构体系在纵向层次上按“通识教育、专业教育、职业教育（爪性培养）”三大平台设置;在横向分类上按“理论教学环节、实践教学环节”两个层面设置，新的方案具有以下特点：a.增加了创新创业类课程，强化学生的创新创业能力的培养;b.在集中实践教学环节增加了“大学生科技创新实践”环节，加强学生在科学技术领域的创新和实践，集中实践教学环节的学分比例由原来的24.1%增加到25.9%;c.强化了大数据分析方向的课程：增加了数据挖掘技术、大数据技术、人工智能、python语言等课程，强化了学生数据分析和信息管理的能力。d.调整了信息系统开发的课程开发工具：由vb.net调整为C#和java，加强课程设计和实验、实训环节，强化了信息系统的分析、设计、实施与维护的能力。
2.3专业方向定位更加明确，教学内容及课程体系更加灵活科学
紧紧围绕着企业信息化的社会需要，适应大数据时代的发展要求，根据应用型本科的特点设置特色课程，以培养学生信息系统开发能力和信息管理能力为目标，分别设置两条主线课程：信息系统开发课程和数据分析及信息管理课程。并在课程设置中充分考虑了当前企业应用，如为培养学生信息系统开发能力，分别设置了能适应中小企业的信息系统开发的.NET开发工具和能适应大企业的信息系统开发J2EE架构的开发工具。培养具有扎实的软件编程能力。
3建立基于“CDIO”标准的工程类课程群
CDIO代表构思（conceive）、设计（Design）、实现（Implement）和运作（operate），它以产品研发到产品运行的生命周期为载体，让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习。将实践与课程有机地结合在一起。通过研发学习和训练，使学生掌握工程方法和知识，提高自身能力、团队协作能力和工程系统的生产和运作能力。目前信管专业的培养方向为信息系统设计与开发和数据分析及信息管理两个方向。在此方向指引下确定两大课程群：
3.1信息系统开发类课程群
从开发一个完整的信息系统项目流程出发，选取Web前端技术、管理信息系统、数据库原理应用、信息系统分析与设计、Web系统开发、软件测试技术6门课程作为信管专业信息系统开发类课程群，如图1所示。这一课程群以开发一个信息系统的生命周期为原则，Web前端技术完成一个项目的前端页面设计，作为一个软件的构思，数据库原理应用和管理信息系统两门课程完成软件产品的设计：包括后台数据库的设计，系统规划、系统分析以及模块功能的设计，Web系统开发和软件测试技术两门课程作为产品的实现：包括代码的实现以及系统各项功能的测试，最后依托企業，学生用两周的时间以小组为单位参与一个企业真实的项目的实践，此过程由系统分析与设计课程设计来完成，可以视为产品的运作翔。
3.2数据分析与数据挖掘课程群的构建
目前对数据处理和分析的步骤一般分为数据采集、数据统计与分析、数据挖掘和数据可视化四个阶段。每个阶段开设对应的课程，并不断探索课程之间的连接和内在联系，注重学生工程实践能力的培养。1）数据采集，着重培养学生从网络爬取数据的能力和数据存储的能力，可以用Pvthon语言对数据进行采集，数据的存储可以采用大型数据库Oracle。2）在进行数据统计与分析前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约，可以在大数据技术这门课程中完成数据的预处理，统计学课程提供数据统计方法。3）数据挖掘：需要掌握数据挖掘的经典算法，掌握Hadoop中Map Reduce程序的编写，掌握Python中Pandas库中的数值计算方法，通过数据挖掘技术、大数据技术和Python这三门课程实现。（4）数据可视化：使用Python语言中数据可视化的工具包，掌握matplotlib和seaborn的使用方法。如图2所示：
4结束语
总之，地方院校信息管理与信息系统专业建设，需要克服同质化，要有自己的专业定位和专业特色。在人才培养模式方面，要以社会对人才需求为原则，设置合理的工程类课程群和灵活的专业方向，才能培养出适合社会需求的人才。通过一系列的改革，学生在学习过程中明确了课程之间的内在联系和课程目标，在系统开发能力、数据分析能力、综合实践能力和创新能力等方面有了明显提高。
关键词：新工科;人才培养模式;CDIO;课程群
中图分类号：G642 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（201 9132-0123-02
1背景
2017年4月，教育部公布了《新工科建设行动路线》，指出新工科的建设目标为：建设新工科，应主动适应新技术、新产业、新经济的发展，新工科高度重视工科与其他学科的交叉融合。相对于传统的工科人才，未来新兴产业和新经济需要的是实践能力强、创新能力强、具备竞争力的高素质复合型新工科人才Ⅲ。通过近五年运城学院校信管专业学生的就业情况调查发现，70%学生从事计算机软件开发、web前端设计和数据分析等工作，又因运城学院信管专业和计算机相关专业在同一系部，学生在计算机软件和数据分析方面具有较强的优势，于2017年将信管专业的授予学位由原来的管理学学士变更为工学学士。但在人才培养体系中还存在以下问题：1）作为地方高校信管专业人才培养定位不够明确，人才培养同质化，与市场需求不相匹配。2）专业课程之间的逻辑顺序不清晰，各门课程教学内容之间的联系和衔接不够，导致课程之间缺乏系统性和连贯性，学生难以学以致用;3）实践教学环节虽然在学时方面有所加大，但学生在工程能力的训练方面明显不足。近两年对信管专业人才培养模式进行了一系列的改革与尝试：以“面向中小企业信息管理需求”为指引，建立以“工科”为主人才培养模式;以“校企合作、项目载体、任务驱动”为核心，推进了课程群的建设。
2建立以“工科”为主创新人才培养模式
2.1明确定位培养目标
信管专业是个交叉性极强的专业，根据我校办定位和办学方向，结合本院办学条件和企业信息化发展的需求，立足运城，面向山西，为地方经济发展培养具有现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力，重点在于掌握信息资源的管理和应用，包括信息的采集、传输、储存，以及对信息的分析和运用。
2.2制定合理的人才培养方案
在专业人才培养中，以提高信息管理领域的知识为起点，强化工程教育和创新能力培养，拓宽基础，灵活设置专业方向;注重强化实践教学，突出系统开发、数据分析与挖掘特色，产、学、研结合，强化“3 1”教学模式，注重学生个性发展和创新精神培养。其总体思路：课程设置要体现教学内容精简优化、课程规格小型化、课程结构模块化。加大课程重组和整合力度，打造专业核心课程，强化职业教育课程，完善创新创业教育课程，突出实践教学环节，切实提高学生的职业技术能力和社会适应能力。课程结构体系在纵向层次上按“通识教育、专业教育、职业教育（爪性培养）”三大平台设置;在横向分类上按“理论教学环节、实践教学环节”两个层面设置，新的方案具有以下特点：a.增加了创新创业类课程，强化学生的创新创业能力的培养;b.在集中实践教学环节增加了“大学生科技创新实践”环节，加强学生在科学技术领域的创新和实践，集中实践教学环节的学分比例由原来的24.1%增加到25.9%;c.强化了大数据分析方向的课程：增加了数据挖掘技术、大数据技术、人工智能、python语言等课程，强化了学生数据分析和信息管理的能力。d.调整了信息系统开发的课程开发工具：由vb.net调整为C#和java，加强课程设计和实验、实训环节，强化了信息系统的分析、设计、实施与维护的能力。
2.3专业方向定位更加明确，教学内容及课程体系更加灵活科学
紧紧围绕着企业信息化的社会需要，适应大数据时代的发展要求，根据应用型本科的特点设置特色课程，以培养学生信息系统开发能力和信息管理能力为目标，分别设置两条主线课程：信息系统开发课程和数据分析及信息管理课程。并在课程设置中充分考虑了当前企业应用，如为培养学生信息系统开发能力，分别设置了能适应中小企业的信息系统开发的.NET开发工具和能适应大企业的信息系统开发J2EE架构的开发工具。培养具有扎实的软件编程能力。
3建立基于“CDIO”标准的工程类课程群
CDIO代表构思（conceive）、设计（Design）、实现（Implement）和运作（operate），它以产品研发到产品运行的生命周期为载体，让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习。将实践与课程有机地结合在一起。通过研发学习和训练，使学生掌握工程方法和知识，提高自身能力、团队协作能力和工程系统的生产和运作能力。目前信管专业的培养方向为信息系统设计与开发和数据分析及信息管理两个方向。在此方向指引下确定两大课程群：
3.1信息系统开发类课程群
从开发一个完整的信息系统项目流程出发，选取Web前端技术、管理信息系统、数据库原理应用、信息系统分析与设计、Web系统开发、软件测试技术6门课程作为信管专业信息系统开发类课程群，如图1所示。这一课程群以开发一个信息系统的生命周期为原则，Web前端技术完成一个项目的前端页面设计，作为一个软件的构思，数据库原理应用和管理信息系统两门课程完成软件产品的设计：包括后台数据库的设计，系统规划、系统分析以及模块功能的设计，Web系统开发和软件测试技术两门课程作为产品的实现：包括代码的实现以及系统各项功能的测试，最后依托企業，学生用两周的时间以小组为单位参与一个企业真实的项目的实践，此过程由系统分析与设计课程设计来完成，可以视为产品的运作翔。
3.2数据分析与数据挖掘课程群的构建
目前对数据处理和分析的步骤一般分为数据采集、数据统计与分析、数据挖掘和数据可视化四个阶段。每个阶段开设对应的课程，并不断探索课程之间的连接和内在联系，注重学生工程实践能力的培养。1）数据采集，着重培养学生从网络爬取数据的能力和数据存储的能力，可以用Pvthon语言对数据进行采集，数据的存储可以采用大型数据库Oracle。2）在进行数据统计与分析前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约，可以在大数据技术这门课程中完成数据的预处理，统计学课程提供数据统计方法。3）数据挖掘：需要掌握数据挖掘的经典算法，掌握Hadoop中Map Reduce程序的编写，掌握Python中Pandas库中的数值计算方法，通过数据挖掘技术、大数据技术和Python这三门课程实现。（4）数据可视化：使用Python语言中数据可视化的工具包，掌握matplotlib和seaborn的使用方法。如图2所示：
4结束语
总之，地方院校信息管理与信息系统专业建设，需要克服同质化，要有自己的专业定位和专业特色。在人才培养模式方面，要以社会对人才需求为原则，设置合理的工程类课程群和灵活的专业方向，才能培养出适合社会需求的人才。通过一系列的改革，学生在学习过程中明确了课程之间的内在联系和课程目标，在系统开发能力、数据分析能力、综合实践能力和创新能力等方面有了明显提高。