不完备决策系统相关论文
粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定和不完备知识的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、......
粗糙集是一种处理不精确、不确定数据的数学工具。经典的粗糙集理论是针对完备信息系统,进行数据分析和处理的,但在现实中,由于数......
在不完备决策系统中,给出高效的计算容差类算法.提出不一致对象概念,研究不一致对象的性质,根据其性质给出在不一致对象下的核属性......
提出了广义决策的不可分辨关系及其不可分辨类、联合决策相容矩阵等概念以及不完备决策系统中基于联合决策相容矩阵的约简和规则提......
给出容差关系下不完备决策系统中属性相对约简的定义，提出一种基于决策属性相对条件属性正域的求取属性约简算法。该算法以相对正域......
区分矩阵是属性约简的一种有效方法。针对不完备的决策系统，定义了区分矩阵的概念，给出了区分矩阵构造方法，并根据区分矩阵稀疏性的特......
在粗糙集理论框架内研究基于不完备信息系统的决策规则"真"的一般概念,讨论在一般"真"意义下最优决策规则的统一获取算法,其中首先......
将多粒度理论引入不完备决策系统中,针对其不完备性,结合非对称相似关系提出基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型,并讨论该模型......
软集理论是一种新的处理不确定性知识的计算工具,它能灵活地表示数据,有效简化数据分析过程,在人工智能和系统科学领域有着重要的......
为了有效地解决不完备决策系统的属性约简问题,提高属性约简的效率,提出了基于再生分辨矩阵与决策熵的不完备属性约简算法。该算法......
针对某型导弹故障测试数据的部分缺失问题,提出一种基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法。在ROUSTIDA算法的基础上,根......
现有的不完备决策系统的分布约简研究主要针对决策系统中的所有决策类,而某些实际应用中,人们往往仅关注于某个特定类的属性约简问......
为更好地处理不完备决策信息系统的缺失值,提出一种基于属性重要度的增量式数据补齐算法。基于同类数据分布的内聚性和异类数据的......
基于容差关系和先验概率容差关系的粗糙集模型是粗糙集理论的重要扩充,但却均有其局限性。本研究结合上述两种模型的优点,提出了一......
以不完备序值信息系统为研究对象,其中不仅包含丢失型未知属性值,而且属性值域为全序集,提出相似优势关系的概念,并在不完备序值决......
实际应用中,信息系统的数据常常是动态变化的,当对象增加时,原始的属性约简集不一定有效。针对不完备决策系统对象增加的情况,提出......
现有的属性约简方法大部分关注决策系统中的所有决策类,而在实际决策过程中决策者往往仅关注决策系统中的一种或几种决策类。针对......
