中立型神经网络相关论文
近年来,神经网络系统被广泛地应用在组合优化、自适应控制、信号处理、联想记忆以及模式识别等工程领域中.神经网络系统的研究已经......
众所周知,神经网络的稳定与同步可被用于建立化学和生物系统,保密通信系统,信息科学,图像处理等等领域。神经网络的实用性吸引了许......
神经网络模型是为了描述神经网络中神经元之间信息的传递和处理,人为设计和综合出来的一种模拟系统。近年来,多种多样的神经网络模......
在认知模式、优化、模式识别、信号处理以及联想记忆的潜在应用等方面,在过去的几年里,细胞神经网络被许多学者作了大量的研究,如......
本文借助Lyapunov方法、模糊理论和不等式等分别研究了带有混合时变时滞的中立型惯性神经网络(NTINNs)模型、混合时变时滞的中立型......
近年来,伴随着深度学习和人工智能的大热,神经网络研究的热潮已席卷全球.神经网络的平衡点的存在性和稳定性是硬件设计的前提,而且......
关于神经网络稳定性研究已经有许多年的历史了，到目前为止也取得了许多显著的成果.神经网络可以用来解决许多问题，因此研究神经网络......
本文首先分析了含有离散和分布时滞的中立型系统的稳定性.然后研究了具有离散和分布时滞的中立型神经网络的稳定性分析问题、镇定......
摘要 针对延迟中立型神经网络系统，研究了反馈控制问题.考虑了带有Le’vy噪声的中立型神经网络，建立了一个适当的Lyapunov函数.通过L......
研究了一类具有时滞和脉冲的中立型神经网络指数同步问题。通过利用一个奇异时滞微分不等式和M-锥理论，获得了保证其误差系统全局p-......
通过建立线性辅助方程，利用指数二分性及不动点定理，得到了一类中立型Cohen-Grossberg神经网络概周期解的存在唯一性的充分条件．......
研究具有时变时滞、不确定性参数和Lévy噪声中立型神经网络的均方指数稳定性问题。根据滑模控制方法、广义It公式和Lyapuno......
运用k-集合压缩算子的抽象连续定理，研究了一类具有分布时滞的中立型细胞神经网络，得到了该类神经网络存在周期解的充分条件．......
研究了具有时变时滞和随机扰动的中立型神经网络的自适应同步问题.随机扰动用Brown运动来描述.通过Lyapunov稳定性理论,利用了LMI......
中立型时滞神经网络是一种不仅考虑过去状态对现在状态的影响,而且还考虑过去状态的变化对现在状态影响的非线性时滞系统。近十年......
研究了含离散与无穷分布时变时滞的中立型Markov脉冲神经网络均方意义下的随机渐近稳定性.基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,利用......
这篇文章研究了两类神经网络稳定性问题:一是在脉冲扰动下的具有混合时滞和马氏跳变的中立型神经网络的随机渐近稳定性问题,另一个......
自神经网络发展以来,其在自动控制、语音识别、联想记忆、人工智能等众多研究领域得到了广泛的应用。神经网络主要是依靠系统的复......
