文化基因算法相关论文
针对我国南海群岛海域广阔，运输距离较长的特点，建立了海空协同运输背景下综合确定海运中心岛选址、码头建设、船型及飞机机型配备、......
浮空器已经发展成为空间遥感信息获取的重要平台之一.本文针对飞艇的资源特性和需求的复杂性,设计了多飞艇协同对地观测和数据传输......
为了解决零售企业越库配送作业高效化的问题，本文考虑供应商可靠性及其选择、物流中心选择和配送路径规划等决策问题，以最少化运输总......
当光在散射介质中传播时,会被扰乱并散射到四周各个方向,使透过散射介质的聚焦和成像变得异常困难。然而,近些年的研究表明,在散射......
演化计算是一种适用于求解复杂、高维、大规模问题的全局搜索算法。通过将数据向量模拟为生物中的基因型,模拟自然界中物种的进化......
随着制造信息化的迅猛发展,企业在制造执行系统上取得了很大成果,车间生产调度问题处于制造执行系统中枢地位,受到研究学者的高度......
频繁子图模式学习的精确算法的计算主要集中在子图同构测试上,但子图同构已经被证明为NP完全问题;近似算法避免了子图同构测试,但......
模糊认知图作为一类知识表示、推理和软计算的模型,通过在认知图模型中引入模糊测度来量化节点间的因果关系,近几十年来已经成功应......
近年来,“中国制造”正向“中国智造”转型,而车间调度正是智能制造系统运行的一个核心环节,生产车间的动态调度能够及时处理制造......
我国作为一个人口大国,居民出行问题一直是社会发展的一项重要任务,大力发展公共交通有利于缓解城市运输压力,减少能源消耗。电动......
多速率滤波器组无论在软件无线电、雷达等军用领域，还是在通信、图像编码、语音编码等民用领域均有着广泛的应用，通过它可以有效地降......
随着信息时代的发展,各种形式的数据呈现飞速的增长态势,对数据进行快速准确的分类是目前数据挖掘和机器学习领域研究的重点。按对......
本文先介绍了供应链网络设计的领域背景，接着分析了当前领域内的研究成果及带鲁棒性的分析方法，并提出一种改进的鲁棒性网络设计策略......
在日益激烈的竞争环境下,高效的车间调度对生产制造企业愈发重要,逐渐成为影响企业竞争力的关键因素。开放车间调度问题是众多生产......
随着经济的发展和城镇化的加剧,城市公共交通面临着严重的交通拥堵、交通事故频发、空气严重污染和很多其他方面的问题。如何建立......
许多实际应用问题,如:物理学、化学、工程研究等,都能够转化成非线性方程组,求解非线性方程组具有重要的意义。近年来,非线性方程......
随着全球化贸易的日益增多和技术水平的提高,市场竞争也日益加剧。这意味着制造型企业须提供更优质的服务以赢得更多的客户,获得更......
近年来,中国经济的快速增长为中国港口创造了前所未有的黄金时期,到目前为止,中国港口的吞吐量在世界上依然占有较大的市场份额。......
随着科技发展及人类生活质量的提高,现代智能制造市场的需求变得更加个性化、多样化,使得传统大批量的生产方式受到了巨大挑战。而......
云计算任务调度是一个难于精确求解的调度问题,需要兼顾考虑计算时间和资源利用率。为了最大程度地节省计算时间和提升资源利用率,......
支持向量机作为一个非常有效的机器学习方法，已经广泛应用于小样本、高维的分类和回归问题中。然而，在构建支持向量机模型时，一个非常......
生产调度干扰管理作为运筹学的分支,是致力于解决干扰事件发生后的生产管理应用科学,一直是学术界研究的热点问题,也是制造企业关......
提出一种模拟文化进化的Memetic算法求解带时间窗的车辆路径问题。设计了一种实数编码方案,将离散的问题转为连续优化问题。采用邻......
为了解决城市轨道车辆阻力公式经验参数不易精确求解的问题,提出了一种改进的文化基因优化算法。首先,基于城市轨道车辆运行阻力经......
针对无线传感器网络的寿命和覆盖优化,提出了一种基于Memetic算法和节点休眠—唤醒调度策略的复合文化基因聚类协议(composite mem......
多无人机协同任务分配问题是多无人机协同控制的关键问题。多无人机协同任务分配问题的难点在于复杂多变的环境下存在多个彼此冲突......
第四方物流路径问题是复杂的组合优化问题。基本遗传算法在第四方物流路径问题上存在随着问题规模扩大,算法的成功率和准确率不断......
探讨了在"一带一路"倡议背景下的跨境电商物流配送网络优化问题。首先基于不同类型客户的物流偏好(即配送的高时效性或者低成本),......
为了提高海量高维小样本数据的聚类准确率和效率,提出一种基于递归文化基因和云计算分布式计算的高维大数据聚类系统。基于Spark分......
针对图像检索中存在的查询准确性不高的问题,提出了一种基于文化基因算法的图像检索算法。该算法利用文化基因算法优异的寻优能力,......
随着各类生物智能演化算法的日益成熟,基于演化技术及其混合算法的特征选择方法不断涌现。针对高维小样本安全数据的特征选择问题,......
利用文化基因框架的引导,提出一种结合了封装和过滤的混合型特征选择算法.该算法在传统的遗传算法中采用了基于互信息的局部搜索算......
针对炼钢连铸生产多缓冲多约束的特点,基于浇次调度提出一种混合启发式规则与文化基因算法的调度方法。建立了炼钢连铸生产调度模......
针对包含多工艺路线的炼钢一连铸生产调度问题，综合考虑生产过程中的多种约束条件，以文化基因算法为基础提出一种新的求解方法。在文......
服务质量（quality of service,简称qos）感知的Web服务选择是Web服务领域的一个重要研究问题。它主要解决如何为一个组合Web服务中的......
较高精度的煤与瓦斯突出预测是煤矿安全生产的必要前提和保证。为了提高煤与瓦斯突出预测模型的预测精度,提出了一种改进的极限学......
针对最小二乘支持向量机（LS-SVM）在时间序列预测中的参数不确定问题，在训练阶段，使用结合了全局搜索和局部搜索的免疫文化基因算法来进......
为了解决高维小样本的特征选择问题，该文结合文化基因算法（Memetic algorithm，MA）与最小二乘支持向量机（Memetic algorithm and least s......
倒立摆系统是一个高阶次、强耦合、多变量且绝对不稳定的非线性系统,它的最优控制一直是研究领域的热点。根据该被控对象特点,需要......
针对计算机辅助工艺规划中的装夹规划问题，提出一种基于Memetic算法的装夹规划方法。根据零件的几何特征，确定加工特征和最小加工单......
本文阐述了一个城市轨道交通乘务排班系统,系统采用文化基因算法解决排班问题,经西安某地铁公司现场长期试用,验证了算法的合理性......
针对BP神经网络在变压器故障诊断上存在的不足,提出基于ACS-SA文化基因算法的BP神经网络变压器故障诊断方法。在实际系统中,针对缺......
随着负荷种类逐渐增多,电力系统中直流负荷比例越来越大。交直流混合微网可以同时满足交流负荷和直流负荷需求,是目前研究的热点和......
随着汽车交通的普及,由人-车-路所组成的交通系统正在不断地向巨型化和复杂化的方向发展,道路交通安全问题变得更加严峻和迫切。统......
分散式风电源对配电网的影响与其接入位置和接入容量密切相关,合理地对分散式风电源进行规划,对配电网的安全经济运行至关重要。建......
针对开放车间调度问题,运用了文化基因算法进行优化求解。在文化基因算法的框架中,既有种群中的全局搜索,又包含针对问题自身特点......
动态未知环境下的机器人路径规划是机器人导航领域的重要课题之一,采用传统的方法求解并不理想。针对这个问题,提出一种改进的机器......
