无偏估计相关论文
部分线性模型是一类重要的半参数统计模型。关于部分线性模型线性部分参数向量的估计,常见的方法是运用差分法将部分线性模型转换......
当今,随着科学技术的高速发展,高维数据渐渐出现在我们的视野里,同时也在越来越多的领域中得以应用,例如在生物学和金融研究等方面......
基于网络流的被动测量是高速网络中重要的测量技术。高速流测量需要满足高速、准确和低代价三方面的要求。目前的流测量技术采用了......
接收机工作特性（Receiver Operating Characteristic，以下简称ROC）是在二战时期首先被开发用于分析科学和工程领域中二类问题统计模型......
图像去噪、去模糊和超分辨重建在图像处理领域是比较常见而且普通的问题,然而,这些问题都属于病态反问题。病态性是指解不唯一或是......
滑坡灾害是我国经常发生的地质灾害之一。对高边坡进行长期的形变监测，分析其变形信息，研究边坡的形变规律和方向，实现对滑坡灾害监测......
模块化非线性系统作为非线性系统的一种形式，因其结构简单，适应性强，被广泛应用于工业系统中。但由于各种非线性特性的存在，经典的线性......
正电子发射断层成像技术在实体肿瘤的定性诊断和病灶转移的检查中具有举足轻重的作用,因此,提高PET的成像质量显得十分有必要。然......
自2006年深度学习的概念被提出以来,随着计算机硬件的不断革新,深度学习技术也得到了长足的发展。深度学习的相关应用越来越多的出......
观测含时滞与未知输入线性系统在网络数据传输系统、制造系统以及交通控制系统等领域有着广泛的应用。受制于节点的计算资源、节点......
针对抽样检测的两种不同类型—计量抽样和计数抽样,如何解决样本不完备性,即样本与母体的差异,介绍了相关的统计学理论基础,内容包......
von Mises分布是圆形统计学或方向数据统计学中最重要的分布。本文简要地讨论了该分布的分布函数、参数估计、假设检验及其在确定......
针对小样本甚至单样本情况下的疲劳寿命分布特征研究,给出了混合Gamma分布的概率密度函数可定义的充要条件,基于混合Gamma分布的单......
核熵成分分析是一种通过保留数据集最多的Renyi熵进行降维和特征提取的数据处理方法,将方法中的Renyi熵利用全带宽矩阵的核概率密......
不确定度在实验流体动力学中的应用己经引起世界各国的注意,第22届和23届ITTC会议都要求世界各国水池在给出试验结果的同时,也要给......
禾谷类作物对于人类，尤其是亚洲大陆的居民来说是不可缺的重要食材。而胚乳作为谷类作物种子的重要组成部分，其中含有丰富的蛋白质，氨......
住房是社会关注度最高的热点问题之一。住房价格受宏观经济、市场供需、国家政策等因素影响，也与地理区位、住房特征等微观因素密切......
参数估计和估计的性质是线性模型理论的中心内容.在选择线性估计时,通常希望它是无偏的,且方差尽可能小,以提高"精度".从而产生了......
抽样调查(SamplingSurvey)是数理统计学的一个分支，它研究如何科学地获得我们感兴趣的有关数据，以及相应的一些参数估计等问题。抽样......
本文讨论了半相依回归模型中参数的Bayes线性无偏估计及其优良性问题。半相依回归模型在计量经济学中有广泛的应用背景。 本文......
本文将Singhetal的两种模型进一步推广至分层抽样和不等概率抽样这两种复杂抽样中。在此基础上，给出了所有模型下总体中敏感性问题......
统计学告诉我们,在大量数据的背后,必然隐含着事物本身的发展规律。本文主要基于统计学的一般原理,从历史数据中挖掘数字规律,给现......
近年来，模型选择问题引起人们很大的兴趣.在监督学习中，模型选择的好坏直接影响学习算法的推广能力.如果所选择的模型过于复杂，就会出......
如果一个总体的观测完全处于观测者的控制之下，这时数据没有缺失，然而当总体不完全处于观测者的控制之下且每次观测的数据以一定的概......
本文导出了半参数回归模型中参数的Bayes最小风险线性无偏估计和相应的非参数部分的估计量，并研究了这些估计量的小样本和大样本性......
能观性问题是现代控制理论中一个重要的研究课题。实际工程中为使相关状态估计满足精度、效率和稳定性方面的要求，系统的能观性分析......
线性混合模型是现代统计学的重要分支，它被广泛地应用到实际生活的各个层面，其中对参数估计的研究更成为人们追逐的热点问题之一。本......
极值理论作为处理极端事件的重要理论,其指数估计显得很重要。本文内容主要是对重尾分布的极值指数的估计。
本文通过引入参......
本文研究了关于密度估计的知识，常见的估计有Rosenblatt估计,Wolverton-Wagner估计和Wegman-Davies估计.主要研究内容是Wegman-Davi......
排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.本文研究了RSS下位置参数的极大似然估计(MLE)的性质，证明了在平衡排序集抽样下MLE是......
随着统计学问题的提出和深入讨论，统计诊断变得越来越重要，已成为研究统计学的核心问题之一。本文主要运用线性模型相关理论，识别数据......
本文主要研究了排序集抽样下指数分布方差的无偏估计，在文中我们提出了一个在非平衡状态排序集抽样下方差的无偏估计并进行了数值计......
在因子试验中我们会经常用到部分因析(fractional factorial,简记为FF)设计,纯净效应准则是常用的选择部分因析设计的最优性准则.......
考虑一个分布函数F,它属于极值分布函数Gγ的极大吸引域,当它的极值指数γ＜0时,F的右尾点有限.Li和Peng(2009)借助于一个二阶参数的......
大数据时代的到来使人类生活的各个方面都充满了数据信息,所以正确地处理数据信息已经成为这个时代的要求。另外,数据信息能否准确......
统计过程控制是应用统计分析技术对生产过程进行监控，通过运用控制图来进行生产过程的分析与评价。休哈特控制图主要是利用样本的均......
随机误差特性分析是光纤陀螺进入工程应用阶段的关键技术。针对Allan方差、总方差、Thêo1(Theoretical variance#1)等分析方法的......
针对飞航导弹惯性导航系统(INS,Inertial Navigation System)单独使用时存在位置和速度估计误差发散的问题,在不需要弹目距离信息......
本文提出应用小参数法,探讨Markov链中相邻两次更新时刻内稀疏事件的概率估计问题. 建立了三种最重要的具有更新时间的概率模型. ......
布放柔性水平阵列时,各阵元的相对位置很难精确知道,为了解决这一问题,提出了一种阵形校准方法.首先布设两个成一定张角的校准声源......
本文对文献中新提出的预测误差的组块3×2交叉验证估计的方差进行了研究,给出了其方差的更为精细的表达式,且从理论上证明了不存在......
给出 y1,y2,...,yn相互独立服从极值Ⅰ型分布且某些分布参数未知时, 可靠度p=Pr(yn>n-1∑i=1aiyi)的最小方差无偏估计及置信下限.......
用s去估计总体分布的标准差σ不是无偏估计,在特定总体分布下,可以通过简单的修正达到无偏估计.修正系数的确定与样本容量有关.......
以常用的广义方差为基础,利用矩估计的方法,从一组样本推广到多组独立样本,得出具有无偏控制限的改进√|S|控制图,并对比说明了矩......
