概率推理相关论文
“审判智能决策”要求机器能够对法律推理进行有效模拟。人工智能与三段论式法律推理具有契合性，能够借助法律论证与深度学习等技术......
针对当前教育研究问题的复杂性、不确定性与动态性特征，本文提出使用贝叶斯网络方法分析教育实证研究数据。在研究范式上，贝叶斯网络......
“十四五”期间,地铁建设将是我国构建交通强国,努力实现城市群和都市圈轨道交通网络化的重要手段,而地铁施工安全风险是掣肘地铁......
针对电子对抗的非合作性和传统干扰效能评估方法的主观性，围绕舷外有源诱饵，提出了一种基于概率推理的干扰有效性评估方法。首先，由导......
贝叶斯网络在不确定性领域中是重要的概率图模型工具,其构建包括结构学习算法、参数学习算法及推理算法,而如何建立高效、准确的贝......
当今社会,人们常常需要做出很多重大事件的决策,比如健康医疗、保险投资等等,而概率推理能力在其中的作用至关重要。然而,心理学研......
在基于贝叶斯网的概率推理应用中，由于缺乏节点间潜在的关联信息，使得与推理任务无关的节点参与计算，导致推理效率不高，高效的贝叶斯网......
贝叶斯推理是概率推理的重要组成部分,基础率忽视、框架效应现象一直是该领域研究的重要课题。尽管人们在概率表征形式、概率表征......
软测量模型是基于生产过程特征建立的,能够反映易于测量的过程变量与难于测量的目标过程变量间复杂关系的数学模型。基于该数学模......
复杂攻击由一系列有逻辑关系的攻击行为构成，隐蔽性强、破坏性大、威胁范围广，已经成为网络攻击的主要形式之一。如何发现复杂攻击的......
该论文简叙了信度网的定义、建模、知识获取以及在其上的精确推理,而且描述了各种蒙特卡洛算法,包括逻辑抽样、直接模拟、随机近似......
人工智能的核心问题之一是如何表达已有知识以及如何应用已有知识进行分析处理或推理,以得到新的知识.该文主要研究两种基于概率的......
制动系统是汽车设备中至关重要的运行设备,其运行状态直接关系到人员的安全,因此,在制动系统运行状态检测的基础上展开故障诊断就......
蒙特卡罗马可夫链(MCMC)算法是概率推理中的重要方法,在统计学、人工智能、图形学、统计物理等有重要应用。MCMC算法对机器的计算......
森林是我国重要的资源之一,而森林火灾是影响森林发展的主要灾害,不仅直接影响森林生态平衡,造成经济和生态资源流失,而且危及到人......
传感器节点因体积小成本低得到了广泛的应用，然而传感器数据的不确定性无处不在，传统的数据库系统对这类数据的查询处理受到局限，因而......
无论在研究领域还是工程领域，缺失数据都是一个不能忽视的严重问题。尤其随着数据收集工作从人工转向机器，数据量的急速膨胀使得各种......
学位
目前,最能体现互联网智能化发展的是发现用户偏好,即将信息有针对性地推送给用户,体现个性化服务。因此,人们更加关注通过分析用户......
知识图谱作为海量数据的支撑技术,为搜索引擎、问答系统和推荐系统等应用提供知识服务,由实体以及实体之间关系构成的三元组是知识......
随着互联网的快速发展,在过去的几十年内包括Facebook和Flickr在内的许多网站经历了图片的爆炸性增长。因而,业界对于能够在大规模......
可满足性问题(Boolean Satisfiability problem,SAT)作为计算机科学理论领域的经典问题,有着广泛的应用前景,亦是当前学界研究的热......
局部搜索算法作为启发式算法,是求解SAT问题较为高效的一种算法,但是在求解结构化算例上能力十分有限。目前大部分局部搜索策略只......
VDT(Visual Display Terminal,VDT)作业即视觉显示终端作业,是利用电脑、电子仪、显示屏等视觉显示终端进行数据、文字和图片等信......
知识图谱中实体所涉及的关系之间通常具有相互依赖的性质,基于这种依赖性可利用数据中的新实体来构造更多的三元组从而补全知识图......
期刊
该文研究的是公司信用风险评估问题.公司信用风险涉及到多方信用行为,具有明显的"多米诺"效应.开发和应用信用风险评估模型,对信用......
发动机作为车辆的核心部分，其运行状态直接影响着车辆的性能。由于发动机长期运行在自身高温高压以及外部恶劣的环境中，极易发生故障......
输电线路作为电力系统的重要组成部分,影响着整个电力系统的安全运行,但输电线路长期暴露在外界环境中发生故障在所难免,面对故障......
人脸识别问题是应用数学、模式识别领域的研究热点之一。在公安、司法监控等相关领域具有较大的应用前景。自动人脸识别系统包含人......
人类头脑中存在着一系列的策略,适用于不同的情境。策略选择是从一系列的策略中选择一个能很好的解决当前问题的过程。本文借助多......
合取判断作为概率推理中的一种,国外学者对其已有诸多研究,然而以往大部分研究都将目光集中在人们对合取规则的违背现象以及成因解......
Monty Hall Dilemma (MHD)作为一个经典的概率推理难题,自提出以来就受到研究者们的极大关注,心理学对MHD问题的研究可称为是推理......
能量受限和数据不确定性是传感器网络在现实应用中所面临的重要问题.本文在不确定传感器数据基础上,利用传感器节点不同属性数据之......
在火灾报警系统中火灾概率分析存在不确定性因素问题,为此文章提出用贝叶斯网络对火灾概率进行分析。首先通过分析火灾燃烧原理,得......
对贝叶斯网及其概率推理进行了简述,提出并实现了一种以贝叶斯网为学生模型的智能教学系统,并重点介绍了学生模型的结构、功能和概......
航天、核电等复杂系统源发故障概率通常难于获取,由此导致基于最大后验概率准则的诊断方法失效。针对上述问题,从测试可靠性先验概......
汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点 ,经常出现多种故障同时发生的情况。文中介绍了一种在节约覆盖集理论框架上集成概率推理......
在当前大数据背景下,信息主导警务已经逐渐成为新常态,其中一个重要方面就是犯罪信息研判。在犯罪信息研判中,侦查人员必须对获取......
对输变电工程静态投资进行准确预测,有助于正确决策工程投资和有效控制工程造价。根据输变电工程建设各分项费用与静态投资之间的......
针对知识图谱中实体间的关联关系存在不确定性、实体间关联度计算复杂度高等问题,提出一种基于贝叶斯网的实体间关联度的计算方法......
在作者提出的电力变压器绝缘故障诊断概率模型的基础上,文章又以统计数据为依托来考察故障与征兆之间的相互关系,以及故障发生的可......
为了研究故障在复杂工程系统中的传播机制,根据关键节点的状态异常信息预测系统发生故障的概率,提出一种基于贝叶斯网络的故障预测......
心理学中的贝叶斯推理是人们直觉概率推理判断的过程.从代表性启发式理论、自然频率论、问题形式和信息结构影响理论等贝叶斯推理......
概念间语义相似度研究是知识表示和信息检索领域中的一个重要内容，也是自然语言处理研究的重要组成部分，是人工智能领域中一个亟待解......
