樽海鞘群算法相关论文
针对一类元启发式优化算法辨识永磁同步电机（PMSM）参数存在易陷入局部最优，从而导致辨识结果精度不高的问题，提出了一种结合自适应正态......
随着工业系统向信息化、智能化的持续快速发展,“智慧交通”成为现代交通运输行业的重要研究方向和发展目标。港口作为交通运输系......
针对现有双边拆卸线对可变化拆卸时间及机器人能耗问题研究的不足，将多型号机器人引入拆卸线，并结合双边拆卸线特点，建立最小化工作站......
水下潜器主要通过惯导来实现导航,而惯导系统产生的位置误差会不断累计,因此根据水下地形高度信息对惯导系统提供修正是一种很好的......
为节约装配式建筑建造成本,提高施工企业经济效益,本文以装配式建筑PC构件为研究对象,从承包商视角,将装配式建筑PC构件采购-运输-......
阴影遮挡、表面脏污等问题造成光伏阵列中部分组件的电压、电流下降,导致光伏阵列的输出功率大幅下降。功率优化器采用最大功率跟......
现代网络和通信技术的发展给社会带来了极大的便利,连接了各地的设备和场所。其中无线传感器网络技术可以服务的对象多,工作环境要......
钢铁工业为国家建设和发展提供了重要的原材料保障,是国民经济的重要基础产业。作为我国主要的炼钢方式,转炉炼钢的生产效率高并且......
准确判断锂离子电池健康状态对于设备的安全稳定运行具有重要意义。针对锂离子电池在循环过程中由于充电策略变化引起电池衰退趋势......
针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)求解精度不足、容易早熟收敛的缺点,提出了一种多策略协同作用的改进樽海鞘群算法(MS......
为了解决樽海鞘群算法SSA在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等问题,提出一种新型的樽海鞘群算法NSSA.首先分析SSA中樽海鞘在......
在结构的设计和风险分析中,需要考虑与尺寸、荷载、材料性能等有关的各种不确定性的影响,可靠性分析是考虑这些不确定性的一种非常......
针对现有特征选择方法中存在的收敛速度慢和计算效率低等问题,提出了一种基于樽海鞘群与粒子群优化的混合优化(hybrid optimizatio......
针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、寻优精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法.受灰狼算法和樽......
针对可见光多载波通信系统传输速率低、帧间干扰大的问题,采用改进的樽海鞘群算法对可见光多载波通信系统的调制器算法进行优化,以......
针对传统樽海鞘群算法寻优精度低、易于陷入局部最优的问题,提出基于混沌映射与动态学习的自适应樽海鞘群算法。引入改进混沌Tent......
无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是一种不断发展的自动识别(Auto-ID)的技术,有着低成本、低功耗、外形小......
矢量水听器的提出对于处理水下信号,迈出了很重要的一大步,改善了声压水听器的很多性能,由于其良好的性能广泛应用于水下的信息传......
摘 要：为了达到准确预测河北省旅游客流量的目标，首先利用量子Bloch球面坐标和逻辑自映射混沌对樽海鞘群算法（SSA）进行修正，得到改良的......
随着机器学习研究的不断发展,研究人员设计研究出来的算法种类也越来越繁杂,然而这些算法在运用的过程中都会遇到参数选择和优化问......
高光谱遥感图像是高光谱成像仪在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域,以数十至数百个连续且细分的光谱波段对目标区域同......
随着光纤传感技术的迅猛发展,其在安防领域的应用也逐渐显现出与众不同的优势。但在光纤周界安防系统中,人为入侵事件经常被误判为......
随着经济的迅速发展和科技水平的显著提高,新的挑战在自动控制领域出现,比如在化学工程,工业制造等领域,多变的工艺过程,这对系统......
随着社会的进步与发展,许多领域都会使用智能优化算法来解决具体问题。智能优化算法通过效仿生物的进化特点、生活习性和自然界中......
高光谱遥感能够依据成像技术和光谱技术来获取多维数据的几何空间位置与光谱信息,从而实现对远距离地物精确探测与识别的目的。由......
针对基本樽海鞘群算法收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合黄金正弦混合变异的自适应樽海鞘群算法AGHSS......
针对樽海鞘群算法在对函数优化问题求解上出现的求解精度不高、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的群海鞘群算法。对于领导者引入......
文中构建了电网公司与多个用户的需求响应主从博弈模型.其中电网公司基于预测得到的下一年负荷持续曲线,选取合适时间段制定需求响......
根据实际风电功率信号的波动性和非线性,提出了一种基于互补式集合经验模态分解(CEEMD)和樽海鞘群算法极限学习机(SSA-ELM)的短期......
为了规避电子邮件中的垃圾信息,提出一种基于改进樽海鞘群算法的垃圾邮件分类。因樽海鞘群算法缺少惯性参数和找到全局搜索潜在解......
为保证分布式光伏发电系统安全可靠运行,考虑到传统检测方法以及现有基于最大功率跟踪(MPPT)检测方法的缺陷,提出一种适用于多变环......
为了提升樽海鞘群(Salp Swarm Algorithm,SSA)算法的求解精度和全局搜索能力,提出了一种基于正态过程搜索和差分进化(Differential......
针对樽海鞘群算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于混沌映射的自适应樽海鞘群算法。在种群初始化阶段引入混沌映......
遥测振动信号包含大量反映飞行器试验过程中的状态特征信息,具有非线性、非平稳性、强噪声等特点,如何提取反映系统运行状态的微弱......
针对风电输出功率波动大、随机性强等特征引起风功率难以预测的问题,提出了基于模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)选取相似日和樽......
随着人类社会和人们认知的不断发展,各种优化问题变得越来越复杂,传统的求解方法在求解复杂优化问题时难以见效。近几年,机制简单......
樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)是Mirjalili等人通过模拟樽海鞘在海洋中移动和觅食时的群体行为,于2017年提出的一种新的......
为了提高樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)的收敛速度、计算精度和全局优化能力,在分析总结粒子群优化(Particle Swarm Opt......
针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)在寻优过程中存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的采用莱......
为了解决樽海鞘群算法(SSA)在收敛速度和求解精度方面存在的问题,提出了一种改进的樽海鞘群算法。通过在原算法中引入天体运动更新......
为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽......
樽海鞘群算法是一种新型的群智能优化算法.与其他智能优化算法相比,樽海鞘群算法的优化求解策略仍有待改进,以进一步提高该算法的......
针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种正弦余弦算法的樽海鞘群算法(SCSSA)。引入Logistics混沌序列生成初始......
针对高超声速飞行器的再入轨迹优化问题,提出了一种基于动态自适应樽海鞘群算法和高斯伪谱法的混合优化方案。首先,为了使樽海鞘群......
针对传统干涉仪多频段测向定位系统复杂、单基线测向模糊等问题,提出一种基于运动单站单基线对地面静止辐射源解模糊无源定位方法......
针对无源时差（TDOA）定位的非线性方程解算问题,论文使用一种名为樽海鞘群算法（SSA）的新的群体智能优化算法。首先,该算法采用一种新的......
