熵函数相关论文
随着21世纪5G技术的高速发展和商用化,形成频谱资源供远小于求的局面。认知无线电就是为了解决此问题而被提出来,次级用户通过动态......
时间序列型数据分析是几年来的热门领域,但是关于多维度时间序列数据的异常检测问题的研究还比较少,而异常值会对结果的分析产生一......
贝叶斯网络（Bayesian network,BN）是一种基于概率论和图论的数学模型,为不确定性条件下的知识表示和推理提供了一种明确清晰、图形化......
小波神经网络作为一种新的逼近工具已成为目前研究的热点,它继承了神经网络和小波变换的优点,通过训练自适应的调整小波基的形状实......
人脸表情识别是计算机视觉中的一个重要的领域。随着人脸表情识别的不断发展和深入的研究,人脸表情识别在心理学,教育,数字娱乐,人......
网络编码由于其可以降低网络的复杂度，增加最大吞吐量的优点，在通信领域中成为近年来研究的热点。而猜测数这一游戏中引申出的概念恰......
该文对不等式约束非线性规划提出一种光滑逼近-BFGS法.利用光滑熵函数逼近约束条件,得到只含一个等式约束的光滑优化问题逼近原问......
无论对于生命科学还是生物信息学，蛋白质空间结构的研究都是核心课题之一，因为结构决定功能.而蛋白质侧链的空间结构研究是其中的一......
属性图相似性阈值对类属超图(CSHG)模型的训练结果具有重要影响。在满足聚类准确性的条件下,利用定义的熵函数给出优化CSHG模型结......
在一般同伦方法的基础上,提出了求解非线性规划的单参数同伦方法.分析了算法的特点以及收敛性,并且给出了数值验算结果.该算法适合......
借助极大熵原理构造了一致逼近目标函数的一簇可微的熵函数，由此利用最优化理论导出了一种新的聚类算法. 该算法是硬C-均值算法的......
小波分析具有时频局部化和多分辨率特性,而小波包分析是在小波分析的基础上对信号高频部分的更精细地分解,选取合适的小波基一直是......
分别运用线性回归和人工神经网络方法拟合了低温状态下Cu 、Ag、Au 等三种简单晶体的熵函数,提出了这三种晶体在60 ～300K 的熵函数......
本文以世界上广泛使用的生物分子三维结构数据库PDB为基础，利用沈世镒教授提出的对多氨酸残基侧链碳原子间距离的统计分析方法，通过......
人脸表情识别中,利用深度网络进行训练时,往往需要大量的训练数据而且实际应用中常常缺少标签数据,域适应人脸表情迁移学习是一个......
Ricci流的Perelman泛函的log熵函数与黎曼流形上的log Sobolev不等式密切相关.List流是比Ricci流更加广泛的一种几何流,由于它与广......
熵是物理化学中的一个非常重要的概念,准确地理解和掌握熵的概念对学好整门课程和培养学生科学的思维方法至关重要.本文探讨在课堂......
期刊
认知无线电中频谱感知方法的性能与感知场景高度相关.研究表明,NakagamiGamma(KG)衰落信道模型能够可靠地描述无线通信信道.针对采......
提出了不等式约束二次规划问题的一个光滑型方法。通过分析最优解满足一线性互补问题这一特征，利用信息论中的极大熵原理求解并获得......
介绍了优序评价的原理和方法.利用多级模糊评价理论建立的优序评价模型是评价环境质量优劣的一种方法.根据模糊熵可以描述随机、模......
本文提出了一种新的绝热法.和一般绝热法所不同的是,该方法仅从环境角度出发,故不需要选择被考察体系的独立变量,也不需要引入关于......
提出了等式约束凸二次规划问题的光滑型方法。根据约束优化问题的最优性条件，利用信息论中的极大熵原理，构造了一种基于不动点的光滑......
在只增加一维松弛变量的情况下,利用熵函数给出了投影映射ΠX(x)的一种新的可计算的光滑逼近函数y(ε,x),并证明了y(ε,x)的单调性......
利用互补问题的等价不动点格式,建立了一种迭代公式,进而对其中不可微的极大值函数,分别用熵函数方法导出的两个光滑函数进行逼近,......
摘要 从“熵增原理”出发，提出评价教育装备均衡性的指数J及其表达与算法，并对比基尼系数表达的结果，论述使用教育装备均衡指数J进行......
由于几何拓扑网络设计中许多的问题都可以归结为极小极大问题，而熵函数法正是求解极小极大问题的一个强有力的数学工具，所以本文试图......
提出了一个求解非线性互补问题的熵函数社会认知优化算法。首先将非线性互补问题转化为非线性方程组来求解,然后利用熵函数法将非......
动态非线性约束优化是一类复杂的动态优化问题,其求解的困难主要在于如何处理问题的约束及时间（环境）变量。给出了一类定义在离散时......
复杂系统的崩溃，主要是由于某些子系统受到内外界的干扰引发了各子系统之间的脆性联系，从而导致了整个复杂系统的崩溃。分析复杂系统......
根据热力学第二定律，没有按一般教科书从卡诺循环通过卡诺定理引出熵函数，而是采用直接从可逆循环和不可逆循环引出熵函数的教学模式......
讨论了含参变量及P-矩阵的线性互补问题，将该问题等价转化为非光滑方程组，利用熵函数，给出并证明了光滑逼近问题解的若干性质．......
利用数据挖掘中的数据分布拟合理论对生物科学领域中的蛋白质侧链空间结构进行统计分析.以世界上广泛使用的生物分子三维结构数据......
储层参数预测一直是地震勘探的关键和难点问题。本文介绍了小波神经网络的原理，设计了一种采用熵函数作为BP小波网络的能量函数的BP......
极大极小问题是一类不可微优化问题，熵函数法是求解这类问题的一种有效算法。但当熵函数中的参数取值很大时，问题会出现病态，本文给出......
2008年国际金融危机之后,世界经济放缓,欧美等主要发达经济体需求增长不足,迟迟不能走出危机阴霾,这对中国出口的国际环境提出了严......
为了实现利用机器视觉技术识别织物图案的组成,对织物图案进行研究.依据熵函数是一个连续函数,且具有极值性,将其运用到图像检测与......
针对现有BP网络在汽车电控汽油机故障诊断中存在的问题，提出将小波函数与神经网络结合构成小波网络，代替BP网络用于故障诊断。并对小......
基于高增益自由电子激光饱和状态的统计物理方法,在不同的电子束相空间初始分布下对原有理论进行了发展和推广,借助于多重数值积分......
熵的概念源于热力学，自提出以来，不断地得到发展，应用也日益广泛。并将熵函数热力学推导和熵函数物理实质相结合探讨熵函数的教学。......
设{Xi,i≥1}为随机变量序列,f（x）为公共未知的概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn估计熵函数H（f）=-∫f（x）logf（x）dx,其中x∈R^d。该文在一定......
从数学上证明δQR/T可由全微分入手；结合几个常见的可逆循环过程，较为简明地介绍一种熵函数的引入法。该方法既省去了经典方法的烦琐......
针对隐空间支持向量机求解约束凸二次规划存在训练时间长、计算复杂的问题,提出粒子群优化的隐空间光滑支持向量机算法（PSO-HSSSVM）.......
In this paper, we surveyed the development of maximum-entropy clustering algorithm, pointed out that the maximum-entropy......
