牛顿型算法相关论文
本博士论文研究了张量互补问题的理论与算法。互补问题是运筹学与计算数学的一个交叉研究领域,并广泛应用于科学研究和工程技术等......
牛顿法是求解非线性方程组和最优化问题的一类有效算法，其特点是精度高且收敛速度快.如果问题在解处的雅可比矩阵或海色矩阵非奇异......
本论文主要讨论近年来数学规划领域内的热点问题之一——半定规划问题,重点研究了它的算法.第一章我们简单介绍了半定规划的发展与......
支持向量机是一种新的机器学习方法,已广泛应用于手写数字识别、人脸识别、文本分类、回归预测、时间序列分析等领域。设计实现该......
在图像获取的过程中有许多因素会导致图像质量的下降(即降质),如光学系统的像差、大气湍流、移动、散焦和系统噪音等.图像复原的目......
【摘要】对于非线性问题，大多数转化为非线性方程（组）来求解，具体的解决方法有牛顿法、割线法、延拓法、搜索法、梯度法、信赖域法、共......
采用独立成分分析(independent component analysis,ICA)的一种新的牛顿型算法来提取功能磁共振成像(functional magnetic reasona......
在凸规划理论中，通过ＫＴ条件，往往将约束最优化问题归结为一个混合互补问题来求解。该文就正则解和一般解两种情形分别给出了求解混合互......
在适当条件下，建立了一类箱约束线性最小二乘问题牛顿型算法的有限步终止性．...
支持向量机SVM（Support Vector Machines）是数据挖掘技术的新方法，支持向量回归机对函数拟合（回归逼近）具有重要的理论意义和应用价值。......
牛顿法是求解无约束最优化问题最古老的算法之一,到目前为止它的改进形式仍然是最有效的算法之一。对一般目标函数极小化问题,本文......
