生存数据相关论文
目的 探讨生成具有指定删失比例的模拟数据的新方法,并编写完整的模拟数据产生的R代码,方便使用.方法 基于Cox比例风险模型框架分......
医学随访研究中，纵向数据和生存数据往往伴随出现，并且通常相关联，对纵向数据和生存数据单独分析可能会导致有偏倚的结果。联合模型同......
中图分类号 R95;R979.1 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2021）17-2049-05 DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2021.17.01 摘......
在临床试验与医学研究中,研究员通常会搜集到每个个体在不同时间点测量的纵向数据和时间相依的生存数据.早期他们都是对纵向数据与......
目的:在医学研究中,许多研究在收集生存数据时,会同时采集随时间变化的纵向数据。一般采用混合效应模型分析纵向数据在时间上的轨......
原发性胆汁性肝硬化(Primary biliary cirrhosis,PBC)是一种慢性、发病率不高但具有致命性的肝脏疾病,其特征是肝内小胆管的炎性破......
目的 以老年人脉压变化与全因死亡的关联研究为背景,探讨贝叶斯联合模型拟合相互关联的纵向结局与生存结局时的应用策略和统计性能......
不完全生存数据源于各个领域的实际问题。在生存分析中，事件发生的时间在某些情况下并不能精确地记录下来，而只能观测到属于某个......
生存分析是近二三十年来数理统计新分支，它是根据医学，生命科学，可靠性科学，保险科学中的大量实际问题提出的，它可以广义地认为对生存时......
在对生存数据建模时,通常用回归分析来研究一个随机变量和一个或多个可控变量的相关关系。当数据存在删失时,常用的方法是Cox比例......
不久前,国家癌症中心全国肿瘤防治研究办公室发布我国以人群为基础的癌症生存数据,这则“我国发布最大规模癌症生存数据汇总分析”......
纵向数据和生存时间数据联合建模能减少由单独建模所引起的偏差,本文研究了基于纵向数据和生存时间联合建模的变量选择问题.对于生......
介绍确定删失数据下带有随机效应的半参数比例优比模型中参数的极大似然估计以及估计的性质，并给出估计的算法。......
目的针对适应性设计下的Adaptive Elastic Net与加速失效时间模型亚组识别方法进行更多适用条件下的研究,以获得该方法最佳应用效......
目的共线关系可产生不准确的估计及检验。现有的处理方法都存在不同程度的缺陷。云南锡业公司是世界知名的职业性肺癌高发地区，其主......
目的:乳腺癌是一种异质性疾病,以其病理学特征可分为不同亚型,其中三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)因预后较差......
生存数据是评价肿瘤等多种疾病的重要数据类型。近年来,基于生存数据的网状Meta分析逐渐兴起。R语言gemtc程序包是一款基于贝叶斯......
在病例-队列研究中,一些测量成本高的协变量仅对病例及随机选取的子列中的个体进行测量,而其余协变量以及昂贵协变量的某些替代变......
目的基于生存指标的无缝设计,考查PFS在什么条件下可以用于Ⅱ/Ⅲ期无缝设计期中分析时的剂量组筛选。方法采用模拟试验的手段,分别......
在肝硬化的研究中,为了评估治疗方案的疗效,通常会涉及两种相关数据,一种是某些肝硬化指标的进展数据(纵向观测的数据),另一种是生......
在临床医学科研中常会遇到生存数据的统计学处理分析问题，而比例危险率回归模型（简称COX回归模型）常用来进行影响生存时间的多因素分......
本文主要介绍如何利用WinBUGS软件开展风险比的网状Meta分析、生存曲线的网状Meta分析以及合并二分类变量结果与风险比结果的网状M......
Cox模型是处理生存数据的经典半参数模型,对其进行软件实现能有效提高处理生存数据的效率。本研究在生存数据背景下探讨Cox模型的......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
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迄今最大规模癌症生存数据汇总分析表明,我国多发肺癌、肝癌、胃癌等预后较差的癌症;同时,乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌等预后较好......
期刊
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在系统评价或Meta分析中,风险比(Hazard ratio,HR)常作为效应量用于时间-事件结局分析,但在实践中,常因忽视数据的对数转换从而导......
生存分布、删失分布、删失比例等因素是生存数据模拟需考虑的重要因素。按含删失的生存数据产生的一般步骤,分别探讨了生存时间生......
给出了一种估计生存数据非线性充分降维子空间的新方法.利用再生核Hilbert空间性质以及双切片思想,建立广义特征谱分解问题与获得......
纵向生存数据基本的联合模型都包含一个纵向结果和一个生存结果,该文基于混合效应模型和Cox比例风险模型构建纵向生存数据的标准联......
生存资料的Meta分析越来越多,但是大部分原始文献并没有全面报告实际死亡数(O)、理论死亡数(E)、风险比(HR)及其方差(V),本文总结......
生存资料的Meta分析越来越多。从原始文献计算出风险比(HR)及其95%可信区间,实际频数和理论频数的差值(O-E)及其标准差后,可以使用......
<正> 1.引言生存分析(survival analysis),即生存数据的统计分析,是近年来产生且发展甚为迅速的一门应用统计的分支.这里的“生存......
首先请看下例,拟进行一项临床试验对一新药与标准药的抗肺癌疗效进行比较,据所查文献使用标准药治疗肺癌病例的3年生存率为45%,现......
<正>删失(censoring)是生存分析时经常会遇到的一个实际问题,为生存数据的处理分析带来了一定困难。针对这一问题,在实际研究中往......
高维数据越来越频繁的出现在各个领域,例如基因研究,经济学等。高维数据在带来更多信息量的同时,也不可避免的带来了“维数灾难”......
成组序贯设计允许在试验过程中对已累积数据进行期中分析，评价试验药物的有效性和安全性，若已累积数据有足够证据说明试验药物有效或......
纵向数据和生存数据在工业领域,心理学领域、经济学领域、医学研究和生物研究等研究中是经常出现的。比例危险模型与线性混合效应......
《生存数据分析的统计方法》简介该书是生存分析专家Ｅ．Ｔ．Ｌｅｅ所著。生存分析是根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推......
生存分析是20世纪70年代以来发展起来的数理统计新分支,着重对生存数据进行统计分析研究的一门学科。在许多学科领域,如医学、生物......
