离散化算法相关论文
随着数据库技术的成熟,数据应用的普及,以及互联网的高速发展,人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。传统的数据分析和查询......
本文以永磁同步电机驱动的速率伺服系统为对象，讨论了影响速率精度及平稳性的位置周期扰动，利用位置采样方法在解决位置周期扰动问题......
连续属性的离散化是数据挖掘理论中重要的研究内容之一,有监督离散化没有考虑属性之间的相容性,对最终的效果造成一定的偏差,无监......
当前,数据挖掘已广泛应用于金融、制造和医疗等领域。但随着知识库的信息量急剧增加,人类迫切需要一类工具能从数据量大、冗余多,......
近年来图像加密技术越来越受到人们的重视，已经提出了很多有效的图像加密方法。由于光学信息处理具有高速行、高并行性等特点，使得运......
本文主要探讨解第二类Fredholm积分方程的退化核算法、离散化算法和泰勒级数展开法. 首先对积分方程的研究背景及发展历史做了......
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学理论。其主要思想是利......
随着大数据时代的来临,传统的实体识别技术由于电网数据体积大以及类型复杂等特性已经无法有效地进行数据预处理。近年来兴起的Had......
不同的受试在进行运动想象时,脑电模式在频带分布上的差异较大,只有找到特定受试的有效特征,才能得到较好的实验效果.文中结合共同......
连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一.目前已有许多离散化方法,存在的主要问题是断点集的选取带有很大的主......
粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.粗糙集理论只能对离散属性进行处理,而不能处理连续属性.文中针......
以便分析主要批评工程因素，作为信息的大小认为有条件的信息是熵的一条基于信息的不平的集合途径被开发了。为连续属性 discretizat......
提出了在没有任何领域知识可供借鉴的情况下,基于聚类思想,利用遗传算法对数量型属性进行离散化的新算法--遗传C均值算法.该算法利......
分数傅里叶变换是传统傅里叶变换的发展和推广，在信息处理中有非常广泛的应用。文章对已发展的四种分数傅里叶变换离散化算法进行了......
IEC推荐的电压闪变测量方法设计复杂,实现较困难;在IEC闪变测量原理的基础上,基于FFT的离散化算法可以简化闪变值的计算过程。根据......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着现代电力系统中智能电网的建设和电力物联网的发展,大量连续型电网监测设备的数据给传统的属性离散化方法带来了极大的挑战,因......
<正>引言:就传统的数据挖掘技术来说,其在数据量级方面存在着一定的局限性,影响最终的效果,所以将粗糙集理论应用其中。对此,本文......
微波暗室在导弹导引仿真中已广泛使用,针对导弹导引仿真试验中用到的微波暗室的静区性能评估问题,分别建立了基于几何光学法和惠更......
过载保护技术是低压电器智能技术的重要组成部分,广泛应用于低压断路器、过载继电器等产品,能够确保用电设备和配电线路的安全运行......
在现在的电力系统中,其包含数据量越大,而现代电力系统分析中又经常要求实时性与准确性,所以对高性能的离散化算法的需求也日益突......
针对GNSS/INS松组合导航系统在可见星数少于4颗的情况下无法正常工作的问题,设计了基于ARM的车载低成本GNSS/SINS紧组合导航系统。......
