维数约简相关论文
针对球磨机筒体振动信号中磨机负荷状态信息难以识别的问题，提出一种基于集成矩阵距离测度的监督二阶张量局部保持投影（SSTLPP-IMDM）......
现阶段,数据资源易于获取,以集合为研究对象的分类问题已成为模式识别与计算机视觉中的一个研究热点。相比于传统的基于单幅图像的......
随着信息技术的快速发展,社会各个领域出现了具有多元化和高维化等特点的海量数据。这些数据中包含着大量不相关和冗余的特征,给许......
数据的维数约简是统计学与计算机科学的新兴交叉研究方向。它所关注的问题是如何将高维数据表示在低维空间中,并由此发现其内在结......
随着大数据的数据量呈指数增长,人们必须处理和分析越来越多的数据。观测和感知的手段的多样使得被观测的对象呈现出丰富的细节。......
针对现有多流形学习方法未考虑流形间边界信息而导致降维后数据不易于分类的问题,提出一种新的边界判别多流形分析(margin discrim......
高光谱遥感图像因其独特的三维数据结构而含有大量的地物光谱数据，使地物精细到像素的分类成为可能，是目前对地目标监测的一种重要途......
随着数据采集技术的高速发展，采集到的数据维数激增，需进行维数约简后才能应用于各种后续操作。传统的维数约简方法未考虑到数据集的......
多媒体内容分析在信息爆炸的时代中越来越受到人们的关注，快速膨胀的数据量及需求使得越来越多学者投入到对多媒体检索研究中。在图......
大数据时代来临的趋势已不可阻挡，信息量爆发式地增长一方面方便人们更加全面具体地观察事物，另一方面也增加了数据存储和计算的难度......
近些年，多媒体和网络技术发展迅速，促使了图像数据数量的大幅度增长，因此如何能够快速、准确地获取图像数据中的有用信息成为急需解决......
预分解新型干法是可实现规模化生产的最先进的水泥生产技术,该法已经成为当今水泥工业发展的主流,悬浮预热和窑外预分解是其核心技......
随着计算机技术和采集设备制造技术的飞速发展,人们对视觉感受的要求越来越高,表示事物的数据维数也越来越大,例如高清图像和视频......
随着基因测序技术的提出及计算机技术的飞速发展为精准分析肿瘤基因表达谱提供了希望，其已经成为精确医疗的重要研究对象。如何更准......
随着社会的发展和技术的进步,身份识别和验证的需求与日俱增,常用的身份识别包括,人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声音识别等,而人......
在过去的几十年内，数据采集能力的提高以及存储容量的增长，导致了科学研究的很多领域中信息量急剧增长，它向人们提供更加丰富、细致的......
随着信息时代的到来,不管采用何种方式获取信息,都面临数据的高维、非线性等难题。如何从这些数据中找到蕴藏的规律是目前迫切需要......
机器学习、信号、图像处理、计算视觉中会出现高维数据,高维数据不仅增加算法的计算时间和内存需求,同时也因“维数灾难”降低算法......
Bagoffeatures方法自从2003年提出以来，在计算机视觉领域特别是图像分类和图像检索上得到了广泛的应用。它将每幅图像的局部特征集......
图像检索是当前互联网时代的基本需求。基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval,CBIR)是图像检索领域的热点研究方向。......
对大型化、结构复杂化的机械设备进行全面的故障诊断,就必须采集大量的机械设备振动信号信息,不可避免的形成了“机械大数据”问题......
随着信息技术的迅猛发展及其在日常生活中的快速融入,人们越来越需要准确并且有效地识别用户身份,从而保障信息安全以及公共领域的......
随着人工智能和大数据技术的快速发展,适用于各种场景的智能设备应运而生,由此产生并收集了大量的高维数据。在图像模式识别、文本......
随着信息技术的快速发展,在很多实际问题中,为了尽可能地对要研究的对象进行全面描述,人们往往需要从不同的方面或者通过不同途径......
随着计算机科技的发展与应用,人脸识别技术已经普遍应用于人类生活的各个角落。例如,公司门禁系统、相机人脸自动对焦等。尽管目前......
人脸识别是目前世界上十分热门的研究方向,其涉及计算机视觉,模式识别和机器学习。高维数据中充满大量非线性,非结构化的数据,这给......
城市交通的智能控制是当前交通工程领域和控制领域的研究热点之一。随着人工智能、自动控制技术、计算机技术和通讯技术的迅速发展......
人脸是人类视觉中最常见的模式,人脸识别由于其自然、直观、非接触、安全、快捷等特点而倍受关注,已经成为最具发展潜力的生物特征......
高光谱遥感影像是含有光谱、空间以及辐射信息的光谱空间，它是由通过卫星探测到的地面物体的光谱特征图片所组成的。而高光谱遥感影......
本文描述了盲人导行系统的设计架构。通过摄像头采集路标图像，路标区域的探测，路标的识别和图像到导引声音的转化等过程，该导行系统为......
随着计算机的普及和广泛应用,各行各业产生的数据越来越多,数据的维数也越来越高。挖掘隐藏在高维数据中有价值的信息已经成为各界......
维数约简是机器学习、模式识别等领域的一个非常重要的问题，理论研究上已有许多经典的好方法，如主成份分析(PCA)、多维定标(MDS)等。......
本文介绍了基于流形的机器学习算法--流形学习。其中包括等距映射、局部线性嵌入映射、拉普拉斯特征映射和扩散映射，展现了这些经典......
随着现代科学技术的发展与创新,越来越多的学者加入了人脸识别的研究领域。因为协方差矩阵具有旋转不变性的特征,一些学者提出了一......
为在核事故后果评价中准确估算放射性物质源项,优化误差反向传播神经网络(BPNN)核事故源项估算模型,用主成分分析(PCA)法选取累计......
文本被表示为向量空间模型后,是维数非常高的数据,对其进行维数约简是必要的.投影寻踪正是一种稳健的、非参数化的维数约简方法.提......
随着多媒体技术的不断发展,基于内容的图像检索技术发展迅猛。本篇文章提供一种面向多媒体信息检索领域的特征维数约简技术,它针对......
图像维数约简在简化计算复杂性的同时,尽可能地去除数据之间的相关,以较少的特征获得良好的分类效果。车标二值图像水平和垂直投影......
期刊
局部线性嵌入算法(LLE)是流形学习中非线性数据降维的重要方法之一.考虑数据点分布大多呈现不均匀性,LLE对近邻点的选取方式将会导......
近年来,谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注。针对谱聚类算法中采用Laplacian矩阵时无法获得......
为了有效地在半监督多视图情景下进行维数约简,提出了使用非负低秩图进行标签传播的半监督典型相关分析方法。非负低秩图捕获的全......
流形学习是一种新出现的机器学习方法，近年来引起越来越多的计算机科学工作者和认知科学工作者的重视。为了加深对流形学习的认识和......
提出了一种基于LPP和LDA的降维算法。该算法不仅考虑了LPP能保持局部邻近关系属性,还考虑了LDA能使降维后的数据更易于分类属性,并......
在步态识别过程中影响步态识别性能的因素很多。为了提高步态识别率,在最大差异伸展(MVU)算法的基础上,提出了一种监督MVU算法并应......
由于步态图像的复杂性,使得很多维数约简方法不能有效地应用于步态识别中。等距特征映射(Iso-map)是一种很好的非线性维数约简算法......
传统PCA存在对异常值和特征噪声敏感等问题,基于L2,1范数的PCA算法改进了这些缺点。现有的基于L2,1范数的PCA算法是通过降低矩阵的......
