非线性过程相关论文
分布参数系统广泛存在于各类先进制造过程中,例如半导体制造、生物制药、化工合成以及材料工程等,这些系统的能量和质量在空间上广......
在现代工业生产高度智能化的时代背景下,对于复杂工业过程而言,有效地提高控制系统的故障检测性能变得尤为重要。基于数据驱动的多......
随着信息化和工业化的深度结合,工业系统的自动化、复杂化、智能化水平进一步提高。同时,工业系统故障检测与诊断技术也取得了长足......
传统支持向量数据描述(SVDD)方法本质上采用浅层学习框架,难以有效监控非线性工业过程的复杂故障.针对此问题,提出一种基于加权深......
应用半导体光电探测器中的非线性输运理论，给出了激光与探测器相互作用的一般公式。数值计算结果表明，在一定强度的激光作用下，系统出......
金属制品行业对钢丝进行酸洗处理过程中,产生大量酸性废水,从工业废水治理及节约水资源的角度出发,对酸性废水处理是公司的重要研......
工业中的在线过程监控无论对生产的安全性还是在产品质量的提高方面都是至关重要的。目前已经存在的几种基于多元统计分析的过程监......
过程监测技术的出现是工业过程趋向自动化、智能化的标志,作为保障系统安全稳定运行的关键要素,其不可或缺性日益凸显。以往朴素的......
高速动车组运行过程包含大量随机、不确定等多模态信息，涉及复杂快变巨系统在动态未知环境下的多目标优化控制等一系列科学问题。然......
工业过程大多是复杂的非线性过程，同时工业过程的稳定性和安全性显得尤为重要。为了保证工业生产过程的正常进行，对工业过程自动控制......
由于现代工业过程的复杂化、大型化、自动化，使得各个环节的可靠性要求更高，若一个环节出现问题，那么整个系统就可能出现崩溃，为此，对工......
快速、准确的实时监测是保证工业过程正常、安全运行的关键。主元分析(PCA)是多元统计过程监测中最有代表性的方法之一。然而,标准......
过程监测是保证生产安全、稳定运行的一个非常重要的措施。基于数据的非线性过程监测方法的研究是近年来自动控制领域中一个十分重......
在现代工业过程中,准确的过程监测与故障诊断是保证过程安全、提高生产效益和产品质量的关键。随着检测技术与计算机技术的不断发......
本论文理论分析了通过充惰性气体的中空光纤展宽脉冲光谱获得超短脉冲的非线性过程。论文从光纤参数和非线性过程两方面分析了各种......
对火电机组非线性过程数据进行挖掘与分析，获取过程状态信息，是实现火电机组运行状态监测与诊断的重要技术手段之一，对保证机组的安全......
IGCC多联产系统是以煤炭气化为基础的、清洁、高效的能源利用方式。空分单元和煤气化单元构成气化岛,是IGCC多联产系统的核心,如何......
本文针对畸形波的生成和Truss SPAR平台在畸形波中的运动进行了实验和数值研究，主要创新工作如下： 1.在物理水池中生成不同参数畸......
基于神经网络等人工智能方法,提出一整套钢卷镀层厚度控制系统软硬件解决方案,解决镀层厚度自动控制中测量时变大滞后,生产过程强......
为了提高局部保持投影(LPP)算法的非线性过程故障检测性能,提出了一种新的基于差分局部保持投影(differencial locality preservin......
提出了一种基于径向基函数的非线性过程预测控制策略。首先,开发过程径基函数网络模型:根据过程特性,选择模型阶次、径基函数类型,......
盆地演化、油气系统演化以及油气的运移聚集充满了混沌与非线性特征 ,单纯使用传统的地下流体动力学方程 ,无法实现油气运聚的模拟......
从理论上分析了激光被聚焦到高压气体内可能发生各种非线性现象的规律及其相互作用和相互干扰.在实验中把Nd:YAG四倍频激光聚焦到......
对线性的物理过程中对立面的存在形式，以及对立面的“对立”、“联系”形式之演化，进行了详细探讨.这一研究将进一步深化对物理演化......
为了克服废水处理过程具有较强的非线性及动态特性,研究了基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的在线故障检测.首先......
为了克服基于主元分析的过程监控方法非线性处理能力弱的缺点和降低基于非线性主元分析的过程监控方法的计算复杂度,提出了将核函......
目的:利用非线性过程探讨疟疾发病规律.方法:对疟疾发病率曲线进行非线性过程的幂函数拟合,并与用曲线参数估计法的幂函数拟合结果......
讨论了理想气体在抛物线非线性过程中温度、内能和熵的变化以及吸放热问题，求出了温度的最高点、吸放热转换点和熵的最大值点.......
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应用物理原理研究不同规模和时间尺度火山活动的动力过程,近年来不断受到中国火山学者的关注。过去几年,中国第四纪火山区内火山活......
核主元分析(KPCA)是最近出现的一种颇具前景的处理大量线性问题的有效方法。该方法可通过集成算子与非线性核函数有效计算高维特性......
研究了三维板类件的多点成形复杂的非线性过程.将影响成形精度的诸多因素看作系统扰动,成形过程简化为离散的单输入单输出系统,得......
从有水平辐合辐散的赤道β平面浅水方程出发,采用变量替换和小参数展开法,推导出了热带纬向气流作用下的非线性近似方程,给出了非......
分析动态等距离映射算法,针对数据稀疏分布造成短路边的缺点,运用主成分分析法进行可视化一维主元提取,近似确定高维采样点的分布......
模拟了内空间等温层流气流、等温湍流气流及等温湍流水流三种对喷情形,从控制参数、流体物性参数等影响事物运动的本质因素来探讨......
综述了人工神经元网络方法在毛细管电泳和色谱分析中的应用,内容包括迁移(或保留)行为的预测,分离优化,模式识别及分类,重叠峰定量......
化工过程监控数据存在非线性特点，且过程常常运行于多个模态，针对该类问题，提出基于相对等距离映射（relative isometric mapping，RISOMA......
In this paper we review the recent advances in three sub-areas of iterative learning control (ILC): 1) linear ILC for li......
主要针对斜长石环带的成因动力学机制模型进行可视模拟的探讨。前人研究认为：斜长石韵律环带的形成仅仅与岩浆后期侵入的周期线性相......
针对非线性过程的自优化控制问题,提出了一种求取被控变量的快速算法.不同于线性过程的自优化控制,本文方法基于系统的非线性模型,......
通过利用灌浆过程中的监测数据建立灌浆过程的数学模型,解决机理模型或参数辨识模型不能很好地适应地层和裂隙变化的问题.首先以灌......
针对复杂的非线性被控过程，本文提出一种基于自构建RBF神经网络的内模控制方法。该方法中，神经网络的自构建学习算法包括结构学习和......
针对离散非线性系统，利用神经网络非线性激励函数的局部线性表示，提出一种可用于非线性过程的神经网络预测函数控制方法并给出了控制......
地震的孕育与发生过程是一非线性过程，它在不同时刻携带着不同的地震孕育信息。利用处理非线性问题的方法，对地震活动进行研究与分析......
在日常的生产和生活中非线性现象随处可见,对非线性过程检测方法的研究具有重要的意义。尤其是随着现代技术的发展,生产过程正在向......
线性变参数系统（LPV）将多阶段、非线性的过程建模转化为线性多模型的辨识问题,是解决非线性过程建模的一个有效手段.由于实际工业过......
