随着无约束最小二乘问题在物理、统计、控制论和经济等领域中的广泛应用,其算法的研究越来越受到重视,近年来涌现出许多新方法。然......

我国碳交易市场已全面开启,国家对于碳排放权的管制政策主要有碳交易、碳配额等。随着政府对于低碳环保产品的积极宣传,消费者对于......

非线性规划是运筹学数学理论中特别重要而又活跃的一个分支,可认为它是有限维最优化经典理论的再创造,其特征主要在于:所研究的最......

对集值映射引入了高阶Clarke导数,给出了判别集值向量优化所有效性的二阶Kuhn-Tucker条件,并且,借助于集值映射的强(弱)伪凸性给出......

本文引入了关于集值映射的α-阶Clarke切导数、α-阶邻接切导数及α-阶伴随切导数的概念,借此建立了约束向量集值优化Benson真有效......

利用非线性规划的Kuhn-Tucker条件给对偶线性规划一个统一简洁的定义,并给出线性规划与其对偶线性规划的变量和Kuhn-Tucker乘子的......

求解二次规划的Wolfe算法和旋转算法都是运用Kuhn-Tucker条件将二次规划问题等价转化为求解较为简单的线性规划问题或线性不等式组......

研究电力系统潮流无解情况下的节点负荷最优调整策略对于电力系统稳定性分析非常重要。建立以节点电压和支路电流为变量的混合电力......

针对闭环供应链联盟策略问题，建立了两周期模型，采用Stackelberg博弈、Kuhn-Tucker条件等方法研究了分散决策、单个制造商分别与零售......

运用非线性规划理论与方法,研究存贷利率不相等情形下的均值方差模型,给出最优投资组合及有效前沿的解析表达式。结论表明,有存贷......

考虑带二次约束和交互熵约束的最小二次规划和交互熵问题.基于二次和几何不等式的理论与性质,导出了上述两个规划原问题的对偶规划......

不等式约束是实际测量中存在的一种约束,本文利用整标集法求解附线性不等式约束平差模型。首先了介绍带有不等式约束平差的最小二......

集装箱运输市场的急剧发展,不断提高承运人空箱能力规划的复杂度。文章基于单租赁公司和单承运人的集装箱运输服务链,从承运人的角......

研究带二次约束的最小二次规划和交互熵问题.基于广义几何规划的理论与性质,导出了上述两个规划原问题的对偶规划.进而,由广义几何......

基于广义的Fenchel 对偶定理及其相应的Kuhn-Tucker条件,给出了带有二次约束和熵密度约束的二次规划问题和熵密度问题的对偶规划,......

使用导出的广义Fenchel对偶理论，获得了带有二次凸约束的二次凸规划问题的广义对偶形式和定理及其Kuhn-Tucker条件，进一步建立了Celi......

本文利用方差和绝对离差这两个风险度量指标,分别建立了证券组合投资的动态模型,并给出其解法.从而使模型更符合实际,有利于实施最......

本文研究参数带有不等式约束平差模型的一种新算法。采用的方法是先将参数带有不等式约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然......

本文以2010年全国大学生数学建模竞赛C题为基础建立数学模型。以管线建设费用最省为目标,针对两炼油厂所处的不同地理位置,分别建......

借助于由广义Contingent切锥并用上图而引入有关集值映射的Contingent切导数,对约束集值优化问题的弱有效解建立了Kuhn-Tucker必要......

利用矩阵理论分析简单半序下的保序回归问题.将保序回归问题转化为一类线性不等式约束下求一向量加权范数的最小值问题,进一步转化......

针对测量数据处理中由于观测信息不充分以及对参数物理信息和先验信息的利用不充分引起的病态问题,利用先验信息对参数加以约束,将......

Kuhn—Tucker最优性条件是非线性规划中求最优解的重要条件·本文利用Kuhn—Tucker条件解决最小圆问题、证明常见的不等式和考察线......

研究一种具有多个决策者卷入,各决策者的目标不止一个,决策者之间存在二阶递阶关系系统———双层多目标规划问题。给出双层多目标......

通过用一组非线性方程组来逼近线性规划的Kuhn-mcker条件方程，从而将求解线性规划问题转化为一个用Newton迭代法来求解非线性方程组......

在调查塔里木河下游各子区生态用水需求的基础上，采用带约束条件的非线性优化理论建立了塔里木河下游各子区优化分配水量模型。采用......

本文应用二人主从Stackelberg博弈模型研究中央政府与地方政府财政转移支付的纵向均衡问题,根据问题本身建立了一个既考虑激励机制......

优比在列联表中是一个很重要的概念,其在序约束下的估计问题有着较强的现实意义.该文讨论了k张2×2表优比简单半序约束下期望......

基于广义多品种最小费用流问题的性质,将问题转化成一对含有内、外层问题的双水平规划.内层规划实际是单品种费用流问题,而外层问......

首先介绍了证券组合模型系数，认为是二次规划问题，讨论了 Kuhn－ Tucker条件，接着在证券组合模型中证券之间的协方差矩阵为正定矩阵及约......

针对机械大系统设计的特点,并结合新兴的多学科设计优化技术,本文给出了一种协调优化模型,用Kuhn-Tucker定理证明其能够保证求得原......

本文在建立模型的基础上,对稀缺资源的节省利用问题进行了研究,给出了稀缺资源能否节省的判别条件和具体作法.......

本文给出了求解一类凸二次规划问题的新算法.这种算法既保留了传统算法的优点,又避免了其它算法中出现的添加人工变量过多、循环等......

利用Lemke算法求解带有不等式约束平差模型。采用的方法是先将参数带有不等式约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然后利用二......

建立了不同借贷利率下含有交易成本的证券组合最优化模型,分别给出了最优投资策略及有效边界的解析表达式,并讨论了交易成本对有效......

采用连续化的数学模型和Kuhn-Tucker条件的优化算法,直接导出优化公式.通过算例分析,显示了该方法的可靠性与实用性.......

多跟随者三层决策建立在具有层级关系的组织中,上层是领导者,下层是追随者,其执行顺序是从顶层到底层。不同层级的每个决策实体都......

研究多目标二层规划的一种算法，给出二层多目标决策问题数学模型的一种新解法，把线性加权和法、理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来，......

现有教科书对有约束的存贮论问题的解决方法是用无限制存储论优化模型加上Kuhn-Tucker限制条件.实际上,这样的结果并非最优解,在实......

在有限自然状态的市场环境下，本文利用传统的均值-方差模型研究了限制最大损失时的证券投资组合问题，首先指出了含有无风险资产与不......

针对碳排放权价格的不确定性,引入看涨期权策略,构建制造商主导的两级供应链博弈模型,利用KuhnTucker条件求解。比较制造商以即时......

本文建立了一类两层决策问题的数学模型和决策机理,并提出了一种决策方法,该方法为这一类两层决策问题提供了一种求解途径。......

证明了线性规划的K uhn-Tucker条件蕴含着它的对偶问题,解释了L agrange乘子的意义.进而显示了K-T条件中的互补松驰性与对偶线性规......

现代证券投资组合选择理论（MPT）要追溯到1990年的诺贝尔经济学奖得主马尔柯维茨（Markowitz）（1952，1959）。重要内容之一是：在由期望度量的收......

通过拉格朗日乘子法和 Kuhn- Tucker条件证明了投资收益 -风险模型两种策略的等价性 ,即这两种策略对应的最优投资组合是相同的 .......

为了应用影子价格实现资源在全社会的最优配置,本文通过线性规划的对偶理论和非线性优化问题的Kuhn-Tucker条件揭示了影子价格的本......

针对测量数据中带有区间约束先验信息和附加信息,基于Kuhn-Tucker条件,将测量平差问题转化为二次规划问题,该文提出了一种处理参数......

研究了一类非线性带约束的凸优化问题的求解。利用Kuhn-Tucker条件将凸优化问题等价地转化为多变元非线性方程组的求解问题。基于......

讨论了随机删失情形下威布尔分布的参数估计问题,并利用Kuhn-Tucker条件给出了威布尔分布形状参数在序约束下的极大似然估计需满足......

针对正电子发射断层成像系统,提出一种基于加权最小二乘函数的迭代重建算法.与传统的梯度型算法不同,在迭代过程中,此算法利用当前......