条件独立相关论文
本文研究了随机变量序列的条件Borel-Cantelli引理和条件大数定律,这分别是现有相关结果的推广.......
机器学习算法的成功通常取决于数据表示。在构建分类器或其他预测器时,好的数据表示可以帮助我们更容易提取到隐藏的有效的信息,从......
近几十年来,随着计算机科学技术的飞速发展,高维数据分析在现代科学研究中越来越突显其重要性。比如在生物学的微阵列数据中,金融......
马尔可夫网(Markov network)是一种无向图,是对不确定知识学习和推理的重要工具。它以无向边来表示变量间的依赖关系,具有直观、简......
概率论是研究随机现象的一门学科,它起源于赌博问题的研究,随着学科的不断发展和完善,如今作为数学的一个重要分支,在物理、经济、......
本文系统地分析了Basket CDS的定价问题，并提出了一种新的迭代模型，用于定价面值不等的非齐次Basket CDS。为了处理违约时间之间的相......
链图作为一种图模型,是在上世纪八十年代中期被引入的,用来描述条件独立结构.链图是一类更加广泛的图模型,它不仅包括无向图(通常......
