粒子群优化(PSO)相关论文
为在非经验指导下获取多尺度一维卷积神经网络中卷积核数目和尺度最优参数,实现风机基础螺栓松动智能诊断,提出粒子群优化(particl......
在利用机器人进行大尺寸曲面形貌测量的过程中,提出一种基于室内全球定位系统(iGPS)的点云拼接方法,以iGPS世界坐标系为点云拼接的......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中生命周期往往受制于电池供电能量有限。针对如何提高网络的生命周期,研究者提出了......
在国防建设、机械加工、仪表工业、设施建筑及工程机械等领域,精密仪器工作台都有广泛的应用。工作台系统在工作时总会受到自身以......
学位
悬架系统作为车辆底盘系统的重要组成部分,其性能的好坏不仅影响汽车行驶的平顺性、乘坐舒适性,而且对车辆操纵稳定性能的发挥起到......
子空间聚类方法作为数据挖掘中的重要内容,在高维数据集的处理过程、数据点之间的相似度以及聚类效果中有着重要的影响。它们在文......
为提高边坡稳定性估计方法的精度及计算效率,将混合智能优化算法(HIOA)与多核二分类相关向量机(MK-TCRVM)算法相结合,建立HIOA优化......
随着高压线路的不断增多,研究高压线路直击雷故障的识别具有重要意义.针对雷击故障和普通故障在频谱能量分布上的不同,利用原子分......
接收机自主完好性监测(RAIM)是航空卫星导航接收机必不可少的功能,为保持全球卫星导航系统(GNSS)在卫星发生故障时系统性能不降级,......
针对基本粒子滤波(PF)算法存在的粒子退化和重采样引起的粒子多样性丧失,导致粒子样本无法精确表示状态概率密度函数真实分布,提出......
针对无人机着舰过程中舰尾流扰动和甲板运动扰动对着舰点散布的影响,对复杂着舰环境下的无人机着舰纵向控制策略、控制结构和控制......
导弹自动驾驶仪在振动测试过程中存在信号基线漂移且污染严重的问题,而传统的时频处理方法难以达到去噪要求,因此基于形态学基本原......
期刊
多星座组合导航提供更多的可用卫星,但也增大接收机计算复杂度,选取部分可见星代替全部可见星进行接收机位置解算成为选星算法研究......
利用快速二维熵的图像分割方法因其运算量大而影响了它的实际使用。本文经过参数变换用减法代替原来方法中的对数运算.同时将PSO算......
期刊
针对粒子群优化算法(PSO)应用于矢量量化时,最优粒子对与其对应维度距离较大的粒子缺乏有效指导问题,提出适用于矢量量化的改进粒......
期刊
针对变结构、变时滞被控对象,将粒子群优化(PSO)算法与广义最小方差相结合,采用实时自校正过程对其进行控制,提出基于 PSO 自校正......
期刊
提出一种基于改进粒子滤波器的移动机器人同时定位与建图方法.该方法将常规粒子滤波器与粒子群优化算法有机结合,引入最新的机器人......
目前,钻井地质特征参数的获得主要依赖于地震、测井资料,对待钻井而言,则只有地震信息。而若缺乏详细的地质信息,利用地震信息很难......
利用罚函数思想把非线性0-1整数规划问题转化为无约束最优化问题,然后把粒子群优化和罚函数方法结合构造出一个基于罚函数的混合粒......
通过对基本粒子群优化算法的分析,提出一种用于求解多层非线性规划问题的算法,实现对多层非线性规划问题的 Stackelberg-Nash 均衡......
分析高斯动态粒子群优化算法(GDPSO)中新的种群产生方式的特点,针对传统粒子群优化算法中全局最优模型收敛速度快但易陷入局部最优......
期刊
小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下......
为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参......
电动汽车电机故障因素多,可靠性分析需要大样本数据,为准确预测电机的故障时间,建立了故障率较高元件的故障树模型,给出了其可靠性......
为提高粒子群算法的收敛性能,提出一种自适应粒子认知域方法.在粒子位置的更新方法中,粒子运动到当前的最好位置由计算得到的最好......
为了有效解决由阵元位置扰动以及波达方向估计误差等非理想因素导致的导向矢量失配问题,提出了一种粒子群支持向量机(support vect......
跑动是人类最基本的运动方式之一,对于假肢穿戴者而言,跑动运动有助于恢复身体运动机能,可有效避免残肢肌肉萎缩。假肢跑动功能的......
针对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在维度高、特征稀疏的文本聚类过程中,随着算法迭代次数增加在后期陷入局部......
针对无线Mesh网络的干扰和吞吐量优化问题,提出了一种Lagrange对偶结合粒子群优化(PSO)的信道分配算法。将多信道WMN优化问题进行......
提出了一种新的用粒子群优化RBF网络学习的算法，即分组训练合成优化。该算法利用粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高维......
针对含永磁电磁结构非线性强、求解精度低等特点,提出了一种快速计算方法,即基于响应面方法得到基函数,并采用克里金方法修正实测......
为合理选择组成神经网络集成的个体,使各个体间保持较大的差异度,从而提高集成所建模型的仿真精度,提出一种新的神经网络集成构造......
提出基于粒子群（PSO）优化支持向量机（SVM）的下肢假肢穿戴者跑动步态识别方法.将假肢接受腔装配的肌电(EMG)传感器、加速度计和足底的压......
针对传统粒子群算法容易陷入早熟陷阱而导致无线传感网络(WSN)的覆盖优化效果欠佳的现象,提出一种引入种子杂交策略的粒子群优化(P......
当前离散粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法缺乏系统性的理论支撑，因此对离散PSO算法基础理论问题进行了研究。采用一......
通常的粒子群优化算法采取单一的学习策略，不利于搜索信息的有效保留，因此将改进的差分变异策略引入到粒子的速度更新中以增强算法的......
传统支持向量机(SVM)评价模型中网格搜索法对参数的选择受到主观因素的影响,选用粒子群算法对SVM模型进行优化,并应用改进的SVM模......
由于用最小区域法（MZC）评价圆度的目标函数是非线性函数,用传统的优化方法难以进行评价,而且还容易陷入局部最优解。基于最小区域法（M......
为适应支持向量机（Support Vector Machine,SVM）算法应用过程中的不同性能指标要求,将SVM算法的模型选择问题作为一个多目标优化（Mult......
为了改善随着信息量增加信息检索效率急剧降低的情况，将改进的粒子群优化算法引入信息检索中，通过粒子群算法迭代检索，使关键检索字在......
为解决粒子群优化算法存在的易早熟和精度低问题，提出了一种双层多种群粒子群优化算法。此算法采用上下两层，即下层N个基础种群和上......
提出了一种基于改进的粒子群优化（IPSO）的快速同时定位和地图创建（FastSLAM）方法——IPSO FastSLAM算法。该算法在粒子预估过程中引入......
针对NP难的服务工作流时间-费用优化问题,提出多目标混合粒子群算法（HMOPSO）来优化工作流调度问题.HMOPSO算法包括：初始种群生成、适......
针对标准粒子群算法在阵列综合应用中收敛所需的迭代次数较多、收敛速度较慢等问题,提出了一种基于改进适应度函数计算的粒子群改......
在分析基本PSO算法早熟收敛原因的基础上,提出一种基于混沌思想和自适应邻域探测机制的粒子群优化算法（CANE-PSO）.该算法先引入混沌......
实时准确的熔融指数预报在控制聚丙烯产品质量和提高聚丙烯生产的经济效益上有着举足轻重的作用.本文提出了一种粒子群优化(PSO)算......
射频能量捕获传感网(RF Energy Harvesting Wireless Sensor Network,RFEH-WSN)由专用射频能量源设备(Energy Transmitter,ET)和具......
岩爆是典型高地应力区主要地质灾害之一，其预测理论和发生机制的研究目前并不成熟．本文通过选择合适的影响岩爆程度的主要因素，应用BP......
提出了一种对永磁同步电机的直轴电感、交轴电感和定子电阻进行辨识的粒子群优化（PSO）算法。该算法具有快速、稳定的收敛性,不需要电......
提出了一种用于求解机组组合优化问题的蚁群粒子群混合优化算法。通过将机组组合解编码为机组操作序列，降低了蚁群算法搜索的难度，使......
