[目的]应用高分辨CT和后处理软件,探讨目前可测量的定量CT参数与反映小气道病变的肺功能指标（含肺量计指标、脉冲振荡指标）的相关性。此外,采用R软件构建基于定量CT参数的轻中度COPD诊断预测模型,并进行模型的评价与验证。[方法]搜集经肺通气功能测定确诊的轻中度COPD患者34名及健康对照组42名,行肺功能检查;并7天内完成行双相高分辨CT（HRCT）检查,使用COPD分析软件进行测量:①肺气肿参数（LAA%）;②支气管参数:右肺上叶尖段第5级支气管管壁厚度（WT）、管壁面积（WA）、管腔直径（LD）、管腔面积（LA）、WA/LA;③空气潴留参数（RVC-860 to-950、MLDE/I）。两组参数进行组间比较,并探讨定量CT参数与肺功能之间的相关性;将组间比较中有统计学差异的变量,纳入二元多因素逻辑回归分析建立回归方程。采用R软件4.0.2构建列线图预测模型,并对预测模型进行区分度、校准度和临床有效性的评价及模型验证。[结果]1、全肺、右肺、左肺、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶、左肺下叶的LAA%均与 FEV1%pred、FEV1/FVC、MEF75、MEF50、MMEF 具有显著负相关。除了LD5与MEF25呈显著弱正相关,气道测量参数与肺量计指标均无明显相关性。2、全肺、左肺、右肺、右肺上叶、右肺中叶、左肺上叶、左肺下叶的LAA%与全部IOS参数均无明显相关性。对于支气管参数,LD5、LA5与Z5、Z5%pred、R5、R5%pred、R20、R20%pred 呈显著弱负相关。WA5/LA5 与 Fres、R5-R20、AX呈显著弱正相关。WT5、RVC-860 to-950、MLDE/I与全部IOS参数均无明显相关性。3、在基于定量CT参数的以组别为因变量的二元多因素逻辑回归分析中,结果显示LAA%LL、LAA%RUL、WT5、MLDE/I是诊断轻中度COPD的独立预测因素。4、根据ROC曲线分析可得,本研究的列线图预测模型AUC为0.961。列线图预测模型的灵敏度为88.2%,特异度为92.9%,准确度为90.8%。模型显示出较佳的区分度、校准度和临床效能,而且在内部验证中得出的较高的C指数（C-index=0.946）。[结论]1、轻中度COPD患者的定量CT参数与反映小气道病变的肺功能指标具有一定相关性,其中肺气肿参数可以很好地评估气流受限程度,而支气管参数较肺气肿参数更能敏感反映小气道阻力的改变。2、在基于定量CT参数的多因素逻辑回归分析中,LAA%LL、LAA%RUL、WT5、MLDE/I是COPD诊断的独立预测因素,说明左肺、右肺上叶肺气肿改变、支气管管壁厚度的增加和空气潴留是诊断轻中度COPD最重要的CT特征。3、本研究开发并验证了基于定量CT参数的COPD列线图预测模型,该模型具有良好的区分度、校准度和临床效能,可以作为临床上一个相对准确的基于CT检查的轻中度COPD诊断工具。