基于灰色关联法的民营系P2P平台风险评价研究

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近年来,民营系P2P网贷平台依托互联网金融的背景,以其高收益、低成本、广覆盖等特点呈现爆发式增长,平台数量、投资人数、交易规模等均极速扩大。而2016年始,民营系P2P问题平台频现,行业增速放缓。至2018年,民营系P2P平台爆雷潮涌现,大批平台出现提现困难、跑路等现象,民营系P2P平台面临成长和发展的困境。在这样的背景下,对民营系P2P平台的风险现状及问题平台爆雷原因进行分析,并对平台进行风险评价研究具有重要意义。本文通过构建我国民营系P2P平台风险评价指标体系,运用AHP-熵权法对指标进行综合赋权,明确不同指标对于风险评价的重要程度。运用灰色关联分析模型计算各平台的关联度,并通过将高风险平台和低风险平台进行比较,分析高风险平台的风险成因,以期为加强我国民营系P2P平台风险防范以及分类处置提供对策建议。全文可分为以下几个部分:
  第一部分是全文的理论基础,梳理了关于P2P网贷平台定义及特点、面临风险及其评价方法的文献,界定了网贷平台、平台风险等概念。第二部分对我国民营系P2P平台相关特点及风险现状进行了深入剖析,发现现阶段民营系P2P平台经历了洗牌淘汰后增速放缓,行业发展进入回调阶段。第三部分构建了我国民营系P2P平台风险评价指标体系。通过参阅现有研究以及第三方网贷资讯平台,构建了包括资信风险、市场淘汰风险、资金使用风险、安全合规风险以及流动性风险5个维度8个指标的风险评价指标体系。第四部分进行权重计算及各平台关联度的计算,并将高、低关联度平台进行对比分析。权重计算结果显示,注册资本金权重最高。注册资本金是平台开展各项业务活动及应对风险的重要保障。因此在评价平台风险情况时需要充分考虑该项指标。在计算关联度并进行对比分析时,发现高风险平台整体呈现注册资本金低、野蛮生长、借款集中度高、合规程度低、资金净流出的特点。因此在选择平台时可以以之为筛选标准,规避风险,同时监管层对于此类平台可予以适度清退。通过平台回测分析,进一步表明本文的实证结果准确度较高,具有现实参考价值。
  最后,基于上述分析,文章从行业监管层面、投资人层面以及民营系P2P平台层面提出加强民营系P2P平台风险防范的相关建议。行业监管层面应当进行有效分类处置,密切关注平台注册资本金等指标,并进一步完善信息披露制度,及时做好平台风险预警,切实维护好投资者利益。投资人层面应当注重平台资质,可以参考文章评价结果,提高风险识别能力。民营系P2P平台层面应当加强自身实力,从文章构建的评价指标体系各方面提升自身竞争实力,降低风险。
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