钢丝绳芯输送带作为重工业领域中的运输“大动脉”,将决定着企业的生产及运输能力,合理有效地利用可以提高企业生产效率,如果不能保证输送带的安全运行,一旦发生重大事故,不仅会影响企业生产,甚至会让煤矿工人付出宝贵的生命。因此,结合计算机与图像处理等专业技术,研制一套高效、实时、精确的钢丝绳芯输送带监测系统,实现直观、高速的在线检测以及精确的离线分析,精准地定位输送带存在的缺陷或故障,并对其进行定性、定量分析,为钢芯输送带的安全运行做出重要的贡献。本文主要对钢芯输送带X射线监测系统的在线检测与离线分析算法进行了深入地研究与探索。根据输送带图像周期性的纹理特征,提出了以LBP为基础的线性纹理编码算法用于在线检测缺陷和识别接头,并将检测到的接头图像、缺陷图像以及线性阵列探测器采集的全部输送带图像分别存储到用户指定的路径下,方便监测系统中其它功能模块对输送带图像数据进行更加深入地分析处理。在离线分析算法的研究过程中,采用高斯模糊和USM算法对输送带图像进行优化处理,使其灰度突变部位的对比度得到有效增强,同时使得含有噪声的输送带图像变得更加清晰,突显出重要的细节信息,通过仔细分析缺陷图像和接头图像的特征,提出了以Harris角点检测原理与霍夫变换直线检测原理为基础的离线分析算法,对缺陷图像和接头图像进行精确的分析,生成一份包含用户信息、输送带信息、缺陷信息以及接头搭接标记的PDF检测报表,可随时打印该报表便于查看输送带状态或者对输送带进行精确维修。在监测系统的软件开发过程中,将Microsoft Visual C++6.0作为软件开发平台,以C++语言为基础,采用面向对象的思想,结合多线程技术、数据库技术以及开源类库(MFC、CxImage、OpenCV等),成功实现了该系统的软件开发。并将此监测系统应用到山西省的多个煤矿中,经过测试,完全达到了煤矿实际生产中的要求,而且根据运行过程中反馈的信息,不断地优化该系统的功能。