【摘 要】
:
改革开放以来,山东省经济高速发展,取得了显著的成就,其中对外贸易发挥着不容忽视的重要作用。由于历史区位等因素导致现阶段山东省外贸发展面临着商品结构不合理、外贸市场发展不均衡、外贸发展的区域差异大、外贸资源环境效益差等问题,严重制约了山东省外贸的高水平高质量发展,山东省外贸转型升级已经迫在眉睫。因而基于山东省外贸发展的区域差异,探析影响山东省外贸转型升级的影响因素,采取切实有效的措施,促进山东省外贸
论文部分内容阅读
改革开放以来,山东省经济高速发展,取得了显著的成就,其中对外贸易发挥着不容忽视的重要作用。由于历史区位等因素导致现阶段山东省外贸发展面临着商品结构不合理、外贸市场发展不均衡、外贸发展的区域差异大、外贸资源环境效益差等问题,严重制约了山东省外贸的高水平高质量发展,山东省外贸转型升级已经迫在眉睫。因而基于山东省外贸发展的区域差异,探析影响山东省外贸转型升级的影响因素,采取切实有效的措施,促进山东省外贸转型升级成为当前亟待解决的议题之一。文章在对国内外相关文献梳理的基础上,分别从山东省外贸的规模现状和结构现状对山东省各区域外贸发展差异进行分析,并构建外贸区域差异分解指标,全面分析山东省外贸发展的区域差异及变动路径,探析山东省外贸发展的不足之处。继而在外贸发展的区域差异的基础上,利用2007-2017山东省各区域外贸数据构建固定效应模型,分析山东省外贸转型升级的影响因素,得出外贸区域差异、FDI以及科研支出对外贸转型升级具有显著的影响作用,并通过稳健性检验。根据实证结果,结合山东省外贸发展的区域差异和不足,文章分别从优化资源配置,提升FDI利用质量,加大科研创新力度,加快外贸结构升级等维度有针对性的提出相关对策建议,以期促进山东省外贸区域合理化布局,实现山东省外贸转型升级。
其他文献
能源作为重要的投入要素对一国经济、环境具有广泛影响,经济增长与能源利用效率之间密切相关,当下全球环境不断恶化导致各国经济发展面临碳约束与能源资源约束。基于此,本文选取了全国29个省、市、自治区2009-2017年的数据,对我国能源经济效率与能源环境效率指标分别进行定义和分解,之后对能源利用效率的影响因素进行分析。首先,本文定义了能源经济效率与能源环境效率,通过将劳动要素、资本要素、能源要素投入生产
作为一种新兴的去中心化技术,区块链能够通过各个参与节点对链上事务的共识机制,以达到解决网络信任问题的目的。在软件体系架构中,区块链可作为一种特殊的模块参与软件系统的业务流程,提供了验证与存储数据的分布式账本技术,与智能合约程序运行基础设施。本文课题对基于区块链的应用设计模式与服务进行研究,通过智能合约设计模式、区块链自主身份管理设计模式与架构设计、基于能力的物联网设备应用区块链访问控制,多方面构建
如今我国油田开发已进入中后期阶段,含水率逐渐增高,而化学驱油技术已成为提高采收率的重要手段,但其注入时间较长且短期内效应难显现,因此,探究如何利用海量时序注聚数据,充分挖掘高维空间、多方面数据隐含价值以及研究化学驱产量预测,具有重要的科研和社会价值。由此,利用数据挖掘进行采收率预测技术应运而生,该技术不仅可提升油藏数据的利用率,同时也为今后采油技术的创新与发展提供理论与数据支撑,以保证井区以较小代
用于求解相容线性方程组的随机Kaczmarz算法以期望线性收敛,与其相似的随机迭代Gauss-Seidel算法同样以期望线性收敛。对于用Kaczmarz方法求解大型线性方程组,有研究引入了一个有效的概率准则来从系数矩阵中选择工作行,构造了贪婪随机迭代Kaczmarz算法。理论分析表明贪婪随机迭代Kaczmarz算法比随机迭代Kaczmarz算法更有效。本文在随机迭代Gauss-Seidel算法中引
科学与工程领域的一些重要问题,如大型结构工程设计,油气藏的勘探与开发,反应堆,空气动力学等,他们的数值模拟最后都归结为使用数值方法来解决大规模偏微分方程初值边值问题。其中,油藏中的多孔介质渗流驱动模型是许多重要领域的核心问题之一,例如油田开发,地下水资源污染的预防和海水入侵等领域。因此研究该问题的数值模拟方法和相关理论都具有十分广泛的实用性和重要意义。近年来,对于流体力学,电磁学,空气动力学等领域
对于包含常系数的抛物组,众多的数学工作者对解的爆破临界指标、同时和不同爆破临界指标,以及爆破速率、爆破集、爆破profile等开展了系统的研究.而对于变系数的抛物方程组而言,目前仅仅停留在分离变量的形式上.本文研究了以下具有系数的抛物型方程组的齐次第一初边值问题:其中Ω?RN是有界的区域;pi,qi(i=1,2)可以代表任意正数,对于变系数中的α,β可以是任意的实数;T(≤+∞)代表最大存在时间.
量子计算作为量子力学和计算科学交叉的产物,展现出的独特优势使其比经典计算更高效。近几年,量子计算结合当下热门领域机器学习,形成了新的交叉研究方向:量子机器学习,使得量子计算的优势进一步延伸到机器学习和模式识别领域。同时,纠缠作为一种有用的资源,广泛地用于量子计算。然而,如何检测纠缠却仍然充满挑战。本文利用量子计算的独特优势研究量子机器学习及其相关问题,包括量子算法设计、量子纠缠的检测等。本文主要结
润湿性是影响致密油藏注水开发效率的重要因素之一,注入低矿化度水和外加电场作用是改变润湿性的重要手段。因此,认识地层水在致密油储层岩石表面的润湿行为和电润湿行为,对提高致密油藏的采收率具有重要意义。本论文采用分子动力学方法,从微观尺度对致密油储层岩石表面的润湿特性和电润湿特性进行研究。首先,研究了纯水、Na Cl水溶液、Mg Cl2水溶液和Ca Cl2水溶液在高岭石硅氧面的润湿,计算了接触角、相互作
量子相干理论与量子纠缠理论都是量子信息理论的重要资源,并且都是由量子叠加原理引起的物理特性.由于纠缠的结论比较多,而相干的结论较少,研究相干与纠缠之间具有可操作性的一一对应关系,可以将一些纠缠上的结论推广到相干理论中,促进量子技术的发展.此外,免费状态和免费操作是资源论的两个重要组成部分.为了深入了解量子相干资源论的框架,对非相干操作以及相干度量的研究是必不可少的.针对上述问题,本文利用优控关系研
数据同化亦称资料同化,是根据一定的标准和方法,将不同时空、不同分辨率、不同手段获取的观测数据与动力模式有机结合,建立数据与模型相互协调的优化关系,从而给出当前模式状态的变量分析场。数据同化方法作为数值模型和观测数据之间的纽带,在大气、海洋、石油等领域起到越来越重要的作用。以集合转换卡尔曼滤波为代表的集合卡尔曼滤波类方法为当前主流的业务化数据同化方法。由于基于集合的卡尔曼滤波方法利用集合模拟系统状态