【摘 要】
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在信息通信技术的快速发展下,大数据的挖掘和分析技术不断成熟,地理信息系统（GIS）、数据可视化和社交网络媒体在人居环境学科迅速发展,风景园林规划设计也受到了巨大影响。随着社会经济的发展和“公园城市”相关理念的提出,公园绿地作为城市主要的游憩空间,人们对公园绿地的游憩使用需求不断增加。当前,从使用者角度出发对公园绿地游憩服务评价的研究存在不足,传统上用于量化公园绿地使用的数据往往比较主观,且成本较高
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在信息通信技术的快速发展下,大数据的挖掘和分析技术不断成熟,地理信息系统（GIS）、数据可视化和社交网络媒体在人居环境学科迅速发展,风景园林规划设计也受到了巨大影响。随着社会经济的发展和“公园城市”相关理念的提出,公园绿地作为城市主要的游憩空间,人们对公园绿地的游憩使用需求不断增加。当前,从使用者角度出发对公园绿地游憩服务评价的研究存在不足,传统上用于量化公园绿地使用的数据往往比较主观,且成本较高和难以获取,大数据可以直接记录人的各种行为和感知,尤其是游憩使用行为和对公园游憩使用的感受,并且可以将人的游憩使用情况进行可视化处理,从而指导公园绿地游憩规划研究。利用大数据对城市公园绿地的游憩服务进行评价,能清楚的认识到公园绿地的游憩现状,有利于现有公园绿地的改造和发展,从而提升公园绿地的游憩服务能力。本文以成都市主城区公园绿地为研究对象,以大数据为支撑,结合公园绿地的特征,在总结现有研究的基础上构建起公园绿地游憩服务评价模型。着重从市民对主城区公园绿地游憩服务的需求和感知出发,应用层次分析法和熵权法,选取了游憩服务品质、游憩服务活力、游憩服务水平3个方面的20个评价指标,基于GIS平台对这些指标进行可视化展示和定量化分析,并将评价结果加权叠加,得到成都市主城区各公园绿地游憩服务之间的差异和各街道公园绿地游憩服务之间的差异。在此基础上,运用文本语义分析和Arc Gis网络分析,对公园绿地的游憩服务满意度和游憩服务水平进行分析,最终提出相应的优化策略。研究结果显示:（1）通过对公园绿地现状的分析,成都市主城区公园绿地的数量、规模和类型分布不均,与人口的分布匹配不合理。（2）成都市主城区公园绿地游憩服务能力差别较大,从不同类型的公园绿地上看,综合公园的游憩服务整体上最好,游园的游憩服务最差。（3）成都市主城区各街道的公园绿地游憩服务差别较大,街道单位面积公园绿地游憩服务值较差的区域多位于三环以外,南三环外存在部分街道游憩服务较好。（4）整体公园绿地的游憩服务满意度与消费水平、公园绿地面积、大众点评密度、周边公交点、街景打分、POI设施丰富度、可达性、出入口密度、游憩使用度以及游憩承载力等10个影响因子显著相关。（5）不同人群对公园绿地游憩服务的关注角度不同,不同类型公园绿地的游憩服务优势和短板也不相同,未来应根据公园绿地现状,结合游人的游憩服务要求,采取针对性优化措施。（6）现有公园绿地从提升公园绿地出入口数量、优化城市道路结构和增加公园绿地周边公交点3方面提升公园绿地的游憩服务水平,新增公园绿地应优先在步行15分钟的服务盲区内建设。根据现有公园绿地的分布位置,将成都市主城区的公园绿地划分为7条公园绿地游憩廊道,其中包括3条重要的公园绿地游憩廊道。研究构建的公园绿地游憩服务评价体系有助于完善城市公园绿地的游憩服务评价指标,其研究结果有助于优化成都市主城区公园绿地的游憩服务能力和游憩空间布局,满足市民对公园绿地的不同游憩需求,提升市民的游憩体验,进一步推动城市公园绿地的游憩空间网络体系建设和公园城市建设。
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