突触在分泌电化学神经递质时刺激相邻神经元放电，改变了相邻神经元间的连接程度，调节突触耦合强度。在刺激作用下，LTP的形成影响神经元之间的耦合强度，从而影响神经元的突触学习效率。因此，考虑耦合强度随时间的变化能够更加真实反应神经元集群活动的同步动力学行为。本文主要从两个方面来考虑耦合强度随时间变化的形式，并提出外刺激作用下神经元集群的相变动力学模型，主要是通过引入描述神经振子群状态的概率密度函数，将其展开成傅里叶级数，经化简得到描述神经振子群同步活动程度的序参数。首先我们研究了耦合强度随时间周期性变化和刺激作用下的神经元集群的同步活动行为，数值模拟发现：外刺激对神经振子群同步活动的影响依赖于刺激强度和刺激频率。神经元集群受低频弱刺激的影响十分微弱，而高频强刺激刺激加强了神经元振子群的同步化活动。混合刺激产生的同步行为比单一刺激引起的同步活动更加明显，并且混合刺激引起的同步周期比单一刺激的时程更长。其次基于Hebb学习律结合受突前神经元放电行为的影响提出耦合强度随时间演化模型，来研究神经元集群动力学行为，研究发现：高频刺激能够使神经振子群产生同步振荡行为，刺激强度决定了同步程度，刺激越强同步程度越高；刺激频率决定了同步振荡的频率，刺激频率越高同步振荡频率也越高。刺激频率信息是由神经振子群的同步振荡活动的频率编码，刺激强度信息由相位同步程度编码。