我国是濒海大国,随着海洋经济的发展,海洋环境安全在维护国家主权、安全和可持续发展中的作用日益突出。台风风暴潮作为海洋环境安全事件中典型的海洋动力灾害,每年都对我国沿海地区造成巨大的威胁。现阶段针对台风风暴潮的应急保障工作面临多部门、多专业的融合难题,缺乏统一的应急保障平台。在国家重点研发计划海洋环境安全保障重点专项的课题背景下,本文探索了台风风暴潮情景推演的理论方法与实践,以情景推演为框架,能够支持“监测—预测—分析—处置”一体化的应急保障平台搭建。本文从理论出发,深入研究模型算法,并将理论和模型工程化实现,应用到具体的灾害案例中。论文主要围绕以下内容展开了研究:（1）构建海洋环境安全事件情景推演理论体系,阐述情景定义、分类分级、演化模式及组织存储等相关理论。从应用的角度提出了情景推演总体技术路线,将情景推演分为情景构建、情景分析和情景可视化三大模块。（2）聚焦情景分析模块,从事件链的视角出发,深入研究事件链综合风险分析方法。完善事件链的形式化表达,研究了事件链类型及构建方法;从致灾因子危险性、承灾体暴露性和承灾体敏感性三个维度出发,提出了灾害综合风险计算方法;基于改进的模糊Petri网模型和GIS相关技术构建了台风风暴潮事件链风险演化模型。（3）构建台风风暴潮典型事件链,以2018年22号台风“山竹”为例进行面向事件链的情景推演。文章基于承灾体数据和台风案例数据构建了“山竹”台风风暴潮三个真实的关键情景和一个模拟的假设情景,对其进行事件链综合风险推演;并从保护承灾体的角度出发进行了断链减灾分析,提出了减灾策略;最终基于构建的四个情景进行了最大危害情景评估,便于最大应急资源的配置。（4）构建台风风暴潮情景推演原型系统,将全文的理论思想落地应用,为综合性应急保障平台的搭建提供支持。