随着社会发展和人民生活质量要求的不断提高,整个社会对于食品和特种设备安全越来越关注,确保食品和特种设备的安全越来越重要,党和政府一直对“两个安全”工作给与高度重视,“两个安全”工作也是各级卫生、工商、食品药品监督、质量技术监督等政府部门的重点工作。食品和特种设备具有共同特点范围广、数量大,通过传统方式不宜掌控,因此必须借助信息技术手段进行安全管理。通过食品安全和特种设备安全预警应急系统建设,规范食品安全和特种设备安全监测预警和应对突发事件应急处置工作流程。通过指挥中心的支持,指挥机构可及时、有效地调集各种急需的资源,实施控制和救治工作,减轻事故对人民健康和生命安全造成威胁,用最有效的控制手段和最优的资源投入,将事件造成的负面影响与损失控制在最小范围内。对于维护社会稳定,减少人民生命财产损失具有深远意义。本课题研究现有的预警与应急理论,设计食品安全和特种设备安全预警应急系统模型,对预警系统的各功能组成进行建模,设计应急系统的功能组成,主要设计应急平台硬件环境组成。本系统设计所使用的关键即说包括.NET、C#、ASP编程技术,OLAP、数据挖掘等预警分析技术和SQL Server2000的数据库技术。预警应急系统由五个分系统组成,分别是数据采集系统、数据处理系统、预警分析系统、应急指挥系统和信息发布系统。数据采集系统负责预警系统原始数据的输入,本课题采用C#.Net编程设计食品和特种设备监测点采集录入检测数据的输入程序。输入的原始数据存入食品和特种设备数据库。获得原始数据后对数据进行数据清洗和数据筛选,将获得的筛选数据存储入数据仓库,本系统采用SQL Server2000的Analysis Service构建食品和特种设备数据仓库。预警分析方式在食品和特种设备数据仓库的基础上,采用单指标预警、OLAP和数据挖掘技术进行预警分析。单指标预警是将食品和特种设备中关键检测指标与食品和特种设备标准指标进行比对,按照实际检测结果较标准值的偏离程度设置不同的预警等级,分别产生相应的预警等级信号。OLAP方式是构建食品和特种设备数据仓库分析模型,本课题采用星形模型,同时构建多维数据立方体,星形模型由事实表和维度表组成。在模型基础上可以对其进行多个维度的综合分析。对数据立方体进行切片和钻取,可以分析任意二维环境下指标分布情况进而利用移动平均线对趋势进行拟合分析,预测未来关键技术指标的发展趋势。利用数据挖掘的趋势分析模型,这里我们采用BP神经网络方式,输入为食品和特种设备检测指标,输出为食品和特种设备安全状态等级。预警分析产生预警信号后进入应急处置系统,应急指挥中心由大屏幕系统、指挥调度系统、视频会议系统等组成,应急指挥系统负责对食品和特种设备事件处置的指挥调度工作,按照不同等级的预警事件执行不同的应急预案对事件进行处置。预警和应急处置信息通过预警信息平台对公众发布。信息发布用户将预警信息输入平台,并经过审核用户对信息进行审核,通过后对社会公众进行发布。预警信息发布平台采用ASP技术建设。最后,对系统的安全机制进行了设计,分别从物理安全、网络安全、数据安全和应用系统安全角度进行了安全设计。