神经网络训练相关论文
本文研究立足人工神经网络的相关特点及其在海洋工程地质研究的应用情况，应用人工神经网络的方法对某海域的部分细粒土数据实施训练......
演化计算是模拟自然界物种演化和聚群行为来解决优化问题的一类算法,在黑箱优化、组合优化、非凸优化和多目标优化中被广泛应用。......
哈里斯鹰优化算法（Harris Hawks optimizer,HHO）是模仿自然界中哈里斯鹰捕食行为而提出的一种新的群智能优化方法。HHO具有结构直观,......
利用Faster RCNN算法实现生活垃圾的高精度识别。选取典型的6种生活垃圾建立数据集,采用数据增强方法提升了数据集目标数量及目标......
根据发电生产过程的实际情况，针对不同时间段的生产工况特点，提出了用不同神经网络辨识不同时段内发电生产过程数学模型的一种新的辨......
基于粒子群优化的算法具有全局随机搜索最优解的特点。本文尝试把PSO算法和神经网络权值训练的常用算法BP算法结合起来进行数据的......
全局优化的应用领域非常广泛,很多工程优化问题都可以归结为全局优化问题,这极大促进了全局优化技术的兴起和发展。目前,在全局优......
针对一些遥感数据缺失蓝波段而无法进行真彩色影像合成的问题,提出一种模拟多光谱传感器真彩色影像的方法。将中分辨率成像光谱仪M......
当今社会心血管疾病是威胁人类健康的大敌。如何及时而准确地诊断心血管疾病是各国科学家非常关心的问题。传统医学诊断方法，诊断的......
针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法———多感官群集智能算法(multi-sense swarmintelli-gence algorithm......
研究了一种新的启发式全局优化算法———类电磁机制(E lectromagnetism-likeMechanism,EM)算法。系统介绍了类电磁机制算法的原理......
教材质量评价是教材管理工作的关键环节。为了对教材质量进行科学有效地评价，提高评价工作的效率，建立了基于BP神经网络的教材质量评......
本文提出一种具有极强全局优化能力的改进蜂群算法,该算法对人工蜂群算法的更新公式进行改进,并对整个搜索策略进行简化.算法对多......
ACO_R算法是一种应用于连续域实值优化的蚁群算法（Ant Colony Optimization,ACO）。ACO_R算法可用于训练神经网络。与常规的蚁群算法......
介绍了曲轴滚压校直系统的神经网络训练过程,应用MATLAB的神经网络工具箱函数,对滚压校直系统的已知量进行了大量的训练,探索了几......
用前馈多层神经网络方法研究了计算机对于不同语音输入者的识别能力。输入层为语音的平均频率、均方频率、频率宽度、平均振幅、均......
系统主要由雷达测速、视频抓拍、云台与镜头控制和数据管理等组成,采用串口通信、视频压缩、车牌自动识别、神经网络训练等多项技......
建立经济模型和基于模型对宏观经济进行预测,是经济运行质量评价、仿真、制定发展规划等所必不可少的.针对宏观经济预测的特殊性:......
基于预测编码、SOM自主神经网络矢量编码和Huffman编码的联合编码算法(PV算法)压缩效果虽然较好,但它在对每段语音编码时,都需要利......
用前馈多层神经网络方法研究了高聚物的热力学性质.在本文的人工神经网络模型中,输入层为高聚物的密度ρ,缠结分子量M-e,玻璃化转......
为寻找适合猪舍混合有害气体浓度识别的神经网络模型，建立了基于误差反向传播（BP）神经网络的猪舍有害气体定量检测模型，分别使用trainb......
针对表面肌电(SEMG)的非平稳特性,提出采用小波包变换方法对其进行分类.分析了特征提取方法并采用小波包变换各频段能量构造特征矢......
斑鬣狗优化算法(Spotted hyena optimizer,SHO)是一种模仿自然界中斑鬣狗捕食行为的新兴的群智能优化方法。SHO具有结构简单、概念......
目标检测是计算机视觉领域的基本任务,要求识别图像中的目标类别并确定目标位置。R-CNN首次将卷积神经网络用于目标检测任务中,Fas......
提出一种基于量子行为粒子群优化（quantum-behaved particleswarm optimization，QPSO）的改进算法，用于优化人工神经网络（artificial neu......
Aiming at the problem of the quality chain synergy effects evaluation,this paper constructed an index system of quality ......
过程神经元网络的输入为时变连续函数,不能直接输入离散样本。针对该问题,提出一种基于分段线性插值函数的过程神经网络训练方法。......
建立科学合理的中长期电力需求预测方法,是电力产业科学规划建设的前提。构建了基于高斯过程(GPR)和粒子群(PSO)的混合电力需求预......
人工神经网络是受大脑神经突触结构启发,可并行处理信息的数学模型,已广泛应用于生物、电子、经济等领域。训练是建立神经网络最重......
以易切削黄铜的加工表面粗糙度与各种加工参数的关系为对象,将L9(34)型正交切削试验数据作为训练学习样本,同时以与正交试验参数有......
基本粒子滤波算法已被成功用于训练神经网络,但该算法在建议分布的选择上并没有考虑当前时刻观测值的影响,针对该问题提出在神经网......
神经网络的训练是一种非线性系统的辨识问题,基本粒子滤波算法已被成功用于训练神经网络,但基本粒子滤波算法在建议分布的选择上并......
抽油井示功图实时诊断与预警系统是通过波动方程得到井下泵示功图后,根据泵完成一个抽吸周期的特征,对泵示功图信息进行分析,以预......
前馈神经网络是神经网络中最常用的函数近似技术。根据普适定理,单隐层前馈神经网络(a single-hidden layer feedforward neural n......
为了以最快的速度恢复嵌入式数字电路的正常使用,需要对其瞬态故障自修复方法进行研究。提出一种基于小波包分解与神经网络相结合......
<正>按照学习能力排名的人工智能计算机分级制度体现了这些机器的能力和局限。人工智能领域的终极目标是建造在特定任务上至少与人......
